Pedro,
Eu tenho trabalhado com uma outra base de 80 Gb, mais que os meus atuais 16 Gb de RAM, a solução foi o MYSQL .
Eu planejo a minha analise e faco query SQL de dentro do R direto ao servidor de dados.
[]s
Tura
---------- Original Message
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From: Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Sent: Mon, 28 Mar 2011 08:54:58 -0300
Subject: [R-br] Fwd: Fwd: [Dúvida] Ler dados direto no HD
> É Tura, vou voltar ao Free BSD ou mesmo o Linux devido estes gerenciar
de uma melhor forma a memória. Vou investir alguns reais em uma CPU. Meu
problema eu já resolvi filtrando as variáveis de interesse o que reduziu e
muito em MB a o tamanho da base de dados. Estou agora tentando entender e me
pondo em uma situação que tenho uma base de dados enorme e como tratar esse
problema no R. Estou percebendo que caso o que eu precise trabalha em uma base
de dados que seja realmente grande, ou seja, se mesmo depois de filtrar meus
interesses no banco o a base continua com vários GB tenho que ter uma memória
RAM elevada. Vou olhar com mais carinho o pacote bigmemory e o SOAR.
>
> Pedro
>
> ---------- Mensagem encaminhada
----------
> De: Bernardo Rangel Tura [via
R-br] <ml-node+3411136-758674982-223914@n4.nabble.com>
>
Data: 28 de março de 2011 06:21
> Assunto: Re: [R-br] Fwd: [Dúvida] Ler
dados direto no HD
> Para: Pedro Rafael Diniz Marinho <pedro.rafael.marinho@gmail.com>
>
>
On Sun, 2011-03-27 at 15:20 -0300, Pedro Rafael
wrote:
>
> >
Tura,
> >
> > mas mesmo assim isso é um grande problema. Você leu uma base de 12
gb.
> > Se tivesse lido uma de 1 tera. O R iria tentar colocar tudo na
RAM?
> > Era pra existir algum gerenciamente automático de memória. Se
agrava
> > ainda mais quando estou no Windows. Eu trabalho na secretaria de
saúde
> > com dados do SIM, SINAN e SINASC e na verdade não tenho
grandes
> > problemas mas tava pensando como seria trabalhar com uma base de
dados
> > 50 vezes maior como seria usando o R....? Acho que vou montar um
bom
> > computador com memória RAM lá em cima e comprar uma placa de vídeo
da
> > nvidia e programar em Cuda para fazer as contas diretamente na
placa
> > de video que é mais rápido
kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk
> > Sim Tura ajudou as dicas, como você falou para as base de dados
os
> > comandos que você me passou em que não trasformam em fatores
algumas
> > variaveis melhorou um pouco o
problema.
> >
> > --
> >
Saudações,
> > Pedro Rafael Diniz Marinho - Estatístico
SES-PB
>
Rafael,
>
> Acho que você não entende o problema
...
>
> Se você precisa realmente manipular X Gb de dados você tem que
ter
mais
> de X Gg de RAM. Volto a repetir nenhum programa do mundo pode
trabalhar
> com dados fora da RAM. Se você usar o dado ele tem que estar na
RAM.
>
> Acho que você está confundindo o tamanho da base de dados com
quanto
de
> RAm você precisa para trabalhar. Recentemente para uma demanda
precisei
> avaliar todas as internações no Brasil em 2008. Ao todo são 324
arquivos
> totalizando 4,8 Gb logo a maior parte das pessoa dirão preciso de 6
Gb
> ou mais para mexer nesta base. Porém o conjunto de dados que
preciso
> para a análise totalizava 141 Mb.
>
> Desta form fiz um script que li cada base de dados em um
diretório
> selecionava o conjunto de dados (subset) num arquivo temporário
e
> escrevia em csv no disco. Após isto lia todos os arquivos csv de uma
vez
> só e os unificava com rbind em um único arquivo que utilizando save
se
> transformou em 1 arquivo .RData de 141
mb.
>
> Este script pode se rodado num computador com 2 Gb de RAM!
Afinal
o
> maior arquivo tem menos de 100
Mb.
>
> Vou te dar um conselho de alguém que mexe com bases DATASUS
faz
tempo.
> larga o windows, os paciente com demência gerenciam suas memorias
melhor
> que ele em 2006 larguei o windows justamente por
isso.
>
> Se quiser comprar um computador escolha um com vários núcleos
(Phenom
X6
> por exemplo) e compre RAM. Na minha experiência usar CUDA não vale
a
> pena para isto. CUDA é bom para situações onde vc tem uma
quantidade
> enorme de cálculos e não manipulação de
dados
>
> --
>
[]s
>
Tura
>
>
_______________________________________________
> R-br mailing
list
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email]
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>
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> --
> Saudações,
> Pedro Rafael
Diniz Marinho - Estatístico SES-PB
> Currículo Lattes: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4250792T6
------- End of Original Message
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