Caro, segue sugestão: Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm = subset(Dados, Id %in% IdDados) DadosAm saudações Em Dom, Ago 28, 2016 em 8:29 , Marcos Bissoli via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados,
Peço desculpas de antemão se meu problema é de extrema trivialidade ou se o tema já fora aqui debatido. No entanto, pesquisei os arquivos do fórum e não encontrei, dessa vez, uma solução.
Gerei um código simplificado de meu problema. Meu intuito é extrair uma sub-amostra de uma amostra de dados já coletados para fins de análise com melhor equilíbrio entre os grupos observados. Assim, elaborei algo semelhante com o abaixo.
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm <- Dados[id==IdDados[1],] for (i in 2:5) DadosAm <- rbind(DadosAm,Dados[id==IdDados[i],]) DadosAm
Este código funciona, e consigo extrair uma sub-amostra aleatória de n1=5 a partir de uma amostra inicial de n=20 em data.frame.
No entanto, meu real problema é gerar uma sub-amostra de n1=88 em uma amostra inicial de n=1668. Mas, quando tento fazer com tais dimensões a sub-amostra gera uma série de NA's, que não existem na amostra original.
Chequei o funcionamento na amostra real e maior, e percebi que o primeiro Id de IdDados não corresponde ao Id de Dados adicionado já no primeiro comando de criação de DadosAm.
Creio que seja algum erro meu de implementação, mas cheguei a fazer testes com simulações de n e n1 maiores e deram certo. Mas quando vou para o meu banco real permanece o problema.
Desde já, agradeço qualquer ajuda, e reitero minhas desculpas pela possível trivialidade da dúvida.
Saudações acadêmicas,
-- MARCOS BISSOLI
Faculdade de Nutrição Universidade Federal de Alfenas
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Alfenas, Minas Gerais, Brasil
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