Caros,
Eu tenho mencionado o Revolution, e vejo que algumas
perguntas tem pipocado. Deixe eu tentar esclarecer
algumas coisas que talvez seja util para as necessidades
de alguns usuários.
O Revolution faz tudo que o R faz. Ele é uma espécie
de IDE, e a única diferença é que ele tem algumas
funções a mais feitas em java pelos desenvolvedores.
Essas funções a mais são para uso de Big-data e HPC, só
isso. Tais funções fazem parte do pacote Revoscale (um
?Revoscale no R Revolution informa bastante), que já vem
com o R Revolution e carregam automaticamente quando
você abre o software.
O Revolution é gratuito para uso acadêmico, e tem
quase todas as funcionalidades da versão paga, exceto
algumas coisas para HPC. Na prática, não faz falta.
Basta pedir para baixar essa versão no site, fazer o
mini cadastro que você recebe no e-mail o key para
instalar e o link para baixar.
A grande vantagem na minha opinião é o uso do
big-data. Para isso, o Revolution tem um formato de
arquivo que facilita o processamento. Assim como o SPSS
tem o .sav, o Stata o .dta, o Revolution le todos, mas
tem um arquivo próprio .xdf, que torna a análise mais
eficiente (.xdf é um arquivo indexado, etc., etc.).
Minha experiência: estou analisando 6 censos
brazileiros (5x +/- 20.000.000 de casos em cada). Com um
pouco de programação estatística + Revolution + .xdf,
faço uma logit, de uma vez, nesses 5 censos (e mais 1
com +/-200.000 casos) em 10 segundos usando um note
care2duo, 3GB e 160GB. Não encontrei desempenho assim em
qualquer outro software. Para qualquer outra coisa que
não envolva trabalhar com dados na hd ao invés da
memória, ou que trabalhe com tamanho big-data, o R sem
essas funcionalidades a mais funciona muito bem.
Abs.
--
Diogo Ferrari
University of San Paulo (USP)
Faculty of Philosophy, Languages, Literature and
Human Sciences (FFLCH)
Department of Political Science (DCP)
San Paulo/SP - Brazil
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