Caros,

Recebi os dados de um experimento sem a orientação prévia de um profissional 

da área de Estatística.

Foram seis grupos de plantas, sendo que cada grupo tinha inicialmente 15 plantas.

Um desses grupos foi o controle e em cada um dos outros cinco grupos foi  aplicado um regulador de crescimento (hormônio).

O esquema de aplicação/avaliação  de cada tratamento foi o seguinte:

1. Tempo zero: aplicação de cada um dos reguladores nos grupos;

2. Após 7 dias, sorteio de  5 plantas por grupo e realizadas as medições

3. 7 dias depois, aplicação dos hormônios nas 10 plantas restantes

4. 7 dias depois, sorteio de 5 plantas por grupo e realizadas as medições

5. 7 dias depois, aplicação dos hormônios nas 5 plantas restantes

6. 7 dias depois, medições nas 5 plantas restantes.

Em cada avaliação foram analisadas as variáveis resposta: altura, comprimento da raiz, peso de folhas, ...

O objetivo é avaliar qual dos hormônios produziu melhores resultados ao longo do tempo.

Fiz alguns gráficos e ajustei um modelo considerando um fatorial duplo. 

Devido a forma como foi realizado o delineamento, não sei se o fatorial é adequado.

Alguém tem sugestões de como analisar estes dados?

https://www.dropbox.com/s/lkhzb87gh1vtgas/dados.txt?dl=0

dados = read.table("dados.txt",sep="",header=TRUE)

attach(dados)

summary(dados)

plot(altura~hormonio)

plot(altura~tempo)

require(latticeExtra)

xyplot(altura~hormonio|tempo)

xyplot(altura~tempo|hormonio)

modelo = aov(altura ~ hormonio*tempo)

summary(modelo)

plot(modelo)

residuos = modelo$residuals

shapiro.test(residuos)

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