.RData não serve? É um bom formato e load() é mais rápido que read.table() ou read.dbf(), sendo também mais rápido que fread(). Testei num data frame com 2.88 milhões de linhas e 109 colunas: load() 9 segundos fread() 18 segundos read.dbf() 209 segundos read.table() 215 segundos Abs, Elias On 12/11/15 17:08, Rafael Costa wrote:
Elias,
Primeiramente, muito obrigado por sua contribuição. Mas o problema é que o .dbf é muito pesado. Será que não existe alguma forma de converter o .dbc para alguma outra extensão não tão pesada que o R leia.
Respeitosamente, Rafael Costa.
Em 12 de novembro de 2015 12:41, Elias Teixeira Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br <mailto:eliaskrainski@yahoo.com.br>> escreveu:
Eu geralmente converto o .dbc para .dbf em batch (sem abrir o TabWin), leio em o .dbf em R, seleciono o que quero e deleto o que nao quero (tanto em memoria quanto o .dbf).
Elias
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-- *Rafael Carneiro da Costa Doutorando em Economia Centro de Pós-Graduação em Economia - CAEN Universidade Federal do Ceará - UFC*
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