Olá Alexandre
    
    Tente:
    
    dados$classes <- ifelse(dados$V2 %in% GROUP1,"Group1" ,"Group2")
    
    
    ?
    
    match
    
    Sugiro você usar o pacote data.table ou dplyr 
    
    V1 = c(1,1,1,1,1,12,12,12,12,12,31,31,31,31,31,31,31,142,142,142)
    V2 = paste('P',  V1, sep = "")
    GROUP1 = c("P12B",    "P12C",    "P12D",    "P12E",    "P12F",
    "P12G",    "P12H",    "P12I",    "P13A",    "P13B",    "p142",
    "P142",    "p148",    "P148",    "P15B",    "P15C",    "P15D",
    "P15E",    "P15F",    "P15G",    "P15H",    "P15I",    "P15J",
    "P16A",    "P16B",    "P16C",    "P16D",    "P16E",    "P16F",
    "P16G",    "P16H",    "P16I",    "P16J",    "P16K",    "P16",
    "P1A",    "P1J",    "P1K",    "P1L",    "P21A",    "P27A",
    "P27B",    "P27C",    "P27D",    "P27E",    "P2A",    "P2B",
    "P2D",    "P2E",    "P2F",    "P2G",    "P2",    "P31A", "P31B",   
    "P34",    "P37",    "P3A",    "P3B",    "P3C", "P3D",    "P3E",   
    "P3F",    "P492",    "P6A",    "P6B", "P6C",    "P7A",    "P7B",   
    "P7C",    "P7D",    "P7E", "P7F",    "P7G",    "P7H",    "P12A")
    
    library(data.table)
    
    dados = data.table(V1, V2)
    dados[V2 %in% GROUP1, classes := "Group1"]
    dados[ ! V2 %in% GROUP1, classes := "Group2"] 
    dados
    
    saudações
    
    Em 22/03/2016 16:40, ASANTOS escreveu:
    
    Caros
      Listeiros,
      
      
             Estou tentando empregar as dicas do Rafael para achar uma
      maneira de classificar o nome de variáveis, mas não
      individualmente com os níveis e sim com um vetor que indica quais
      são os níveis de interesse que quero classificar. É possível fazer
      isso com um vetor, no meu caso  GROUP1, ao invés de utilizar o
      nome de cada nível individualmente seguido de | na função ifelse?
      
      
      dados<-NULL
      
dados$V1<-c(1,1,1,1,1,12,12,12,12,12,31,31,31,31,31,31,31,142,142,142)
      
      dados$V2 <- paste('P', dados$V1,sep="")
      
      GROUP1<-c("P12B",    "P12C",    "P12D",    "P12E",    "P12F",
      "P12G",    "P12H",    "P12I",    "P13A",    "P13B",    "p142",
      "P142",    "p148",    "P148",    "P15B",    "P15C",    "P15D",
      "P15E",    "P15F",    "P15G",    "P15H",    "P15I",    "P15J",
      "P16A",    "P16B",    "P16C",    "P16D",    "P16E",    "P16F",
      "P16G",    "P16H",    "P16I",    "P16J",    "P16K",    "P16",
      "P1A",    "P1J",    "P1K",    "P1L",    "P21A",    "P27A",
      "P27B",    "P27C",    "P27D",    "P27E",    "P2A",    "P2B",
      "P2D",    "P2E",    "P2F",    "P2G",    "P2",    "P31A",
      "P31B",    "P34",    "P37",    "P3A",    "P3B",    "P3C",
      "P3D",    "P3E",    "P3F",    "P492",    "P6A",    "P6B",
      "P6C",    "P7A",    "P7B",    "P7C",    "P7D",    "P7E", "P7F",   
      "P7G",    "P7H",    "P12A")
      
      dados$classes<- ifelse((dados$V2)==GROUP1,"Group1" ,"Group2")
      
      
      Obrigado,