Boa noite pessoal,

    Venho colocar uma questão para os colegas estatísticos, até onde sei os modelos ajustados com GLM não 
são representados com o R^2. Porém, normalmente em revistas de entomologia (minha área) contam com editores
da velha escola estatística que ficam batendo o pé para se colocar o R2 em todos os modelos ajustados, onde coloco a 
questão esta correto? Bom, tentei realizar o cálculo do R^2 usando aquelas abordagens que inúmeras vezes
 apareceram 
nas listas do grupo do R sobre R^2 para modelos não lineares e fiz o seguinte cálculo:

##Ajustando o modelo com distribuição de erros binomial
> m.model4<-glm((par/100)~densidade+I(densidade^2)+I(densidade^3), data=dados2,family="quasibinomial")

> SQEm1<-summary(m.model4)$deviance^2*summary(m.model4)$df.residual#Soma de quadrados do erro
> SQEm1
[1] 2387.366
> SQTm1<-var(par)*(length(par)-1)#Soma de quadrados total corrigida
> R2<-1-SQEm1/SQTm1
> R2
[1] 0.8679119

Diante do problema apresentado isso esta correto? Obrigado,