Pessoal, 

Eu preciso fazer uma análise para verificar a relação das variáveis com a morte e meus dados são semelhantes a tabela abaixo:

CD_MUN MUNIC UF POPULAÇÃO UTI PIB AUTO MOTO ONIBUS CAMINHÃO MORTE
1 A X 3577 10 18533,94 1549 661 40 360 2
2 B Y 11958 2 12487,36 5402 2234 185 1401 11
3 C Z 6936 8 9947 2187 1478 60 666 6

Nessa tabela o município da linha 2 tem mais população, mais PIB, mais veículos e mais morte. Isso é óbvio porque a sua população e maior, mas isso não
necessariamente quer dizer que esse município tenha mais mortes ou que elas são causadas mais provavelmente pela frota de carros ou motos.

Então pensando em evitar viéses, e por isso eu pensei em normalizar os dados dividindo as colunas UTI, PIB, AUTO, MOTO, ONIBUS, CAMINHÃO e MORTE
pela coluna da POPULAÇÃO e dividir por 10.000, por exemplo para MORTE  da linha 2, ficaria: (11/11958)*1000 = 9,1989.

Sessa forma a tabela ficaria assim:

CD_MUN MUNIC UF POPULAÇÃO UTI PIB AUTO MOTO ONIBUS CAMINHÃO MORTE
1 A X 3577 27,9564 51814,2018 4330,4445 1847,9172 111,8256 1006,4300 5,5913
2 B Y 11958 1,6725 10442,6827 4517,4778 1868,2054 154,7081 1171,6006 9,1989
3 C Z 6936 11,5340 14341,1188 3153,1142 2130,9112 86,5052 960,2076 8,6505

Ou ainda poderia usar alguma ferramento do R que fosse mais confiável ?

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Best regards... 8^)

“The mind that is open to new ideas never come back
to its original size”  Albert Einstein 


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Obrigado
Elias