Pegando carona na solução do Benilton, subset(banco1, !aih %in% banco1$aih[duplicated(banco1$aih)]) Em 1 de maio de 2013 13:47, Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com>escreveu:
subset(banco1, !aih %in% c(6867, 8903))
Em 1 de maio de 2013 13:22, Fátima Lima Paula <fatima.lima.paula@gmail.com> escreveu:
Perfeito, obrigada.
Em 1 de maio de 2013 12:31, gledson picharski < gledson.picharski@gmail.com> escreveu:
Tenho a impressão que tem algum caminho melhor, mas o comando abaixo resolve.
temp <- table(banco1$aih) banco1[match(names(temp[temp==1]),banco1$aih),]
__________________ Gledson Picharski
Em 1 de maio de 2013 12:11, Fátima Lima Paula <fatima.lima.paula@gmail.com> escreveu:
Pessoal, existe algum comando que exclua as linhas que apresentam
códigos
repetidos? Não seria deixar apenas um não. É excluir todas. Exemplo
nome=c("Ricardo","Maria","Tereza","Pedro","José", "Germano","Paulo","Ana")
sobrenome=c("Cunha","Andrade","Silva","Soares","Silva","Lima","Pitanga","Amora")
aih=c(6867,6798,8903,7865,8903,6745,6867,8903) ano=c(1944,1945,1923,1954,1947,1945,1946,1944)
dataint=c(20121004,20120907,20120703,20120301,20120805,20121209,20120907,20120703)
sexo=c("M","F","F","M","M","M","M","F") banco1=cbind(nome,sobrenome,aih,sexo,ano,dataint) banco1=data.frame(banco1) banco1 nome sobrenome aih sexo ano dataint 1 Ricardo Cunha 6867 M 1944 20121004 2 Maria Andrade 6798 F 1945 20120907 3 Tereza Silva 8903 F 1923 20120703 4 Pedro Soares 7865 M 1954 20120301 5 José Silva 8903 M 1947 20120805 6 Germano Lima 6745 M 1945 20121209 7 Paulo Pitanga 6867 M 1946 20120907 8 Ana Amora 8903 F 1944 20120703
Quero excluir as linhas que apresentam as aihs repetidas (6867 e 8903), de forma que o banco fique assim:
nome sobrenome aih sexo ano dataint 1 Maria Andrade 6798 F 1945 20120907 2 Pedro Soares 7865 M 1954 20120301 3 Germano Lima 6745 M 1945 20121209
Obrigada
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