O cor.test(x,y) não resolve? Edson Lira Estatístico Ma-Am Em 11/05/2011, às 05:04, Bernardo Rangel Tura <tura@centroin.com.br> escreveu:
On Tue, 2011-05-10 at 11:22 -0700, Alexandro (Yahoo) wrote:
Obrigado, Muito Obrigado Paulo Justiniano, Walmes Zeviani e Leonard Assis pela resposta do tópico: calcular probabilidade com 2 variáveis normais !
Agora, caríssimos participantes da lista R-br: Suponha, que não se sabe, se as 2 variáveis normais (pelo shapiro.test) são independentes.
Tem algum comando do software R que testa a independência de 2 variáveis normais ? Ou deve-se criar uma tabela de dupla entrada em intervalos dessas 2 variáveis para usar-se o comando chisq.test ou CrossTable (pacote gmodels)? Agradeço-lhe a todos pela atenção para comigo ! Alexandro Vieira Lopes _______________________________________________
Alexandro
Nos curso de probabilidades eu aprendi que 2 ariáveis normais independentes são não correlatas, log qual a correlação das suas variáveis?
set.seed(12) x<-rnorm(100) set.seed(89) y<-rnorm(100) cor(x,y) [1] 0.03715861 cor.test(x,y)
Pearson's product-moment correlation
data: x and y t = 0.3681, df = 98, p-value = 0.7136 alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 95 percent confidence interval: -0.1604304 0.2318843 sample estimates: cor 0.03715861
-- []s Tura
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