Prezados Membros, Gostaria de selecionar as 5 variáveis resposta no primeiro componente principal mais correlacionadas usando a PCA, através da função prcomp(), conforme o post https://stats.stackexchange.com/questions/115032/how-to-find-which-variables..., sendo o meu CRM: ##Banco de dados set.seed(12345) mat <- matrix(rnorm(120,0,0.5),nrow=6,byrow=TRUE) rownames(mat) <- paste("s",1:6,sep="") colnames(mat) <- paste("g",1:20,sep="") head(mat) ## Espectros com maior correlação pca.object <- prcomp(mat,center=TRUE,scale.=FALSE) plot(pca.object) #Quero os cinco mais correlacionados topN <- 5 load.rot <- scale(pca.object$rotation) names(load.rot[,1][order(abs(load.rot[,1]),decreasing=TRUE)][1:topN]) Então cheguei as variáveis resposta, mas gostaria que alguém me explicasse o por que disso fazendo um favor, pois quando utilizo os meus dados originais, são sempre as variáveis resposta com maior valor numérico que são selecionadas, mesmo utilizando a função scale(). Obrigado, Alexandre -- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 99686-6970 (VIVO) (+55) 65 3221-2674 (FIXO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 - ResearcherID: A-5790-2016 Researchgate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 LinkedIn: br.linkedin.com/in/alexandre-dos-santos-87961635 Mendeley:www.mendeley.com/profiles/alexandre-dos-santos6/ ======================================================================