Boa tarde, Estou tentando modelar as funções gompertz e logístico porem quero somar as duas equações e gerar um único gráfico. Porem a equação terá 6 parâmetros teria alguma rotina para esse caso. Irei anexar a rotina utilizada quando uma equação é modelada de cada vez e os dados MFF que eu utilizei para modelar essas funções. Meu novo arquivo de dados GG (y são dois caracteres juntos) por isso que na rotina teria que somar a equação de gompertz (y~b0*exp(-exp(b1-b2*x) porem quando somo essa equação com a mesma equação de gompertz da erro. Eu terei 6 parâmetros nesse caso , já tentei indicar de varias formas o b0, b1 e b2 pois além desses tenho mais um b0, b1 e b2. Espero que eu tenha me feito entender. Att Cláudia de Bem ________________________________ De: R-br <r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br> em nome de ASANTOS por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviado: terça-feira, 29 de janeiro de 2019 18:45 Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br; r-br-request@listas.c3sl.ufpr.br Cc: ASANTOS Assunto: [R-br] Ajuda para plotar IC para modelo glm com junção de níveis Prezados Membros do R-br, Estou tentando plotar um modelo glmcom stat_smooth() no ggplot2 sem sucesso. Minha ideia é representar o intervalo de confiança para um modelo onde realizei a junção de dois níveis para o fator Feature. Ou seja, modelos iguais são representados por uma única curva, porém a função stat_smooth() não "enxerga" os níveis que foram juntados. Segundo exemplo fictício do meu problema: #Simulação de um banco de dados, onde a variável resposta Production tem distribuição Gamma set.seed(123) d<-NULL N<-50 d$Production <- rgamma(N,10) d$Feature <- ifelse(d$Production >7 & d$Production<10, c("green"),ifelse(d$Production>11, c("red"), c("blue"))) d$Temp<-rnorm(N,20,5) d<-as.data.frame(d) # # Ajusto um modelo de Gamma completo mG<- glm(Production~ Feature + Temp, family= Gamma, data = d) summary(mG) anova(mG,test="Chi") # Comparo os níveis do fator Feature library(multcomp) PW<-summary(glht(mG, linfct = mcp(Feature= "Tukey"))) PW cld(PW) # Faço de conta que os níveis green = blue e realizo um novo ajuste Feature2<-d$Feature levels(Feature2) levels(Feature2)[1]<-"blue&green" levels(Feature2)[2]<-"blue&green" levels(Feature2) d$Feature2<-Feature2 mG2<- glm(Production~ Feature2 + Temp, family= Gamma, data = d) # Crio os valores de predição pred.data = data.frame( Feature2<-d$Feature2, Temp<-d$Temp ) pred.data$Production = predict(mG2, newdata=pred.data, type="response") #Realizo o plot library("ggplot2") ggplot(d, aes(Temp, Production, colour = Feature2)) + geom_point() + geom_line(data=pred.data) + stat_smooth(method = "glm", formula = y ~ x, family = Gamma) # E tenho uma representação errada do intervalo de confiança do meu modelo mG2 porque não consigo fazer a função stat_smooth() considerar o ajuste mG2. Como posso resolver isso? Obrigado -- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 99686-6970 (VIVO) (+55) 65 3221-2674 (FIXO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 - ResearcherID: A-5790-2016 Researchgate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10<http://www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10> LinkedIn: br.linkedin.com/in/alexandre-dos-santos-87961635 Mendeley:www.mendeley.com/profiles/alexandre-dos-santos6/ ====================================================================== _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo mnimo reproduzvel.