duvido do titulo de sua mensagem simplemente porque é dificil comparar ponto a ponto ambientes tão diferentes (tente comparar C e Java por exemplo) o R e' uma linguagem de programação, se não tem, programe... Mas ha muita coisa ja implementada. Veja a lista de pacotes em http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/packages/available_packages_by_name.html Veja um resumo das 'áreas' em http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/ Observando a lista de pacotes, vc vera que há técnicas tão especificas implementadas em R que poucas dezenas de pessoas no mundo usam. Isto torna inviável implementar essas técnicas em software comercial (pagar caro p implementar técnica que poucos usuarios vao usar não faz sentido). Algumas vantagens: - Certificação: http://www.r-project.org/certification.html não sei de outro software de estatística que poissui esse certificado - inovação: muitas técnicas desenvolvidas recentemente são, quase imediatamente, implementadas em R - integração com outras linguagens: Fortran, C, C++, etc. - integração com aplicativos: Excel, etc. - integração para criação de relatórios automáticos: LaTex, Java, HTML, - livros: 117 atualmente http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html - manuais: em diversas linguagens - listas: algumas em http://www.r-project.org/mail.html dentre outras, esta por exemplo - bloggs: veja resumo de mais de 400 em http://www.r-bloggers.com/ - busca: a partir do seu R (usando RSiteSearch()) ou em http://www.r-project.org/search.html - graficos: use sua criatividade, veja exemplos em http://gallery.r-enthusiasts.com/ - etc. A inovação presente no R fez com que a SAS criasse uma API para possibilitar aos usuarios do SAS usar técnicas implementadas em R http://www.r-project.org/search.html é mais barato uma API que tentar acompanhar tudo o que aparece de novo no R Att. Elias T. Krainski ----- Mensagem original -----
De: Richard Santos <jamesrichardsantos@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Cc: STAT-MATH <STAT-MATH@yahoogrupos.com.br>; "CONRE3@yahoogrupos.com.br" <CONRE3@yahoogrupos.com.br>; "estatisticabsb@yahoogrupos.com.br" <estatisticabsb@yahoogrupos.com.br> Enviadas: Quarta-feira, 14 de Novembro de 2012 11:31 Assunto: [R-br] SAS e SPSS são os melhores, o R é o único que talvez entre nesse grupo
Porque nesse momento eu já descobri limitações em coisas que ainda seriam "simples" no Minitab, no StatPlus, etc, como essas que citei (difícil e demorado fazer um cluster misturando variáveis cat com numérica, tem que converter; regressão idem, etc, coisas que o SAS e o SPSS fazem bem rápido.) Vamos ver agora no R. A única esperança que eu tenho de não encontrar limitações significativas com relação ao SPSS e SAS, porque os outros... quando tem uma coisa não tem outra. O Stata não estou com ele aqui agora mas também acho que é assim. SAS e SPSS realmente mais completos, rápidos, e fáceis de usar, por enquanto, o R talvez entre nesse grupo, mas mesmo assim já acho a programação dele tão "difícil" qto o SAS, tem que aprender primeiro para fazer, e é diferente da linguagem C, então é totalmente diferente da que estou acostumado. Mas no mais, tomara que seja tão bom e COMPLETO quanto o SAS ou o SPSS. Abraços, Richard
Em 14/11/12, Augusto Ribas<ribas.aca@gmail.com> escreveu:
http://www.statmethods.net/index.html
Tente esse site, segundo o autor do site:
"I created this website for both current *R* users, and experienced users of other statistical packages (e.g., *SAS*, *SPSS*, *Stata*) who would like to transition to *R*. My goal is to help you quickly access this language in your work."
Tem os comandos e exemplos para suas perguntas. Espero que ajude.
Em 14 de novembro de 2012 10:04, Richard Santos < jamesrichardsantos@gmail.com> escreveu:
Prezados, Obrigado a todos. E Análise de Correspondência Múltipla? Regressão de Cox? Cluster independente se as variáveis são numéricas ou categóricas (porque o SPSS e o SAS conseguem)? Também no livro para cientistas? Valeu! Abraços, Att. Richard
Em 14/11/12, Leandro Marino<leandromarino@leandromarino.com.br> escreveu:
Richard,
sugiro à você a leitura do R para Cientistas Sociais é bem didático e aborda do básico ao mais avançado. Tem, por exemplo, uma parte dedicada à elaboração de mapas!
http://www.lepem.ufc.br/aquino.php
Em 14 de novembro de 2012 10:28, Leandro Marino <leandromarino@leandromarino.com.br> escreveu:
Richard,
- como tirar uma estatística descritiva segundo alguma variável, escolhendo a estatística que eu quero?
?by ?aggregate
- como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa variável? ?plot ?hist
- como fazer uma regressão de cox? http://www.ms.uky.edu/~mai/Rsurv.pdf
Em 14 de novembro de 2012 10:19, Richard Santos <jamesrichardsantos@gmail.com> escreveu:
Prezados,
Sou novo no R, e tenho 19 anos de experiência com o SAS e 12 anos com o SPSS. Alguns meses com o Stata e o Minitab. Gostaria de pedir a minha primeira ajuda:
- como tirar uma estatística descritiva segundo alguma variável, escolhendo a estatística que eu quero? - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa variável? - como fazer uma regressão de cox?
Obrigado.
Abraços, Att. Richard _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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-- Grato Augusto C. A. Ribas
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