Pessoal, boa noite!

Gostaria de uma ajuda, talvez seja bem fácil para aqueles que programam...

1) Tenho um banco de dados ("dados_prod") grande (110mil linhas) e preciso arrumar uma variavel que irei utilizar...a variavel é "dia_ciclo". O problema é que preciso q esta variavel (dia_ciclo), dentro de cada "n_injeção" esteja entre 1 a 14 (Ou seja, da injeção de n. 0 a 17, cada injeção tem 14 dias). O problema seria fácil se todas as minhas 240 vacas tivessem o mesmo número de tempos observados no inicio do experimento...mas não temos...alguma sugestão para resolver isso?

2) Deste mesmo banco de dados, um outro problema, seria retirar todas as injeções "n_injecao= -1".

Estive pensando aqui, resolvendo o problema 2) primeiro o 1) fica bem facil...

Alguém pode me ajudar nisso?

Desde já, muito obrigada

Simone

Exemplo: Dados de 1 vaca!

> (vaca1731<- subset(dados_prod, dados_prod$n_vaca==1731)); dim(vaca1731)

n_vaca n_lactacao trat pri_multiparas n_injecao dia_CICLO dia_exp producao saude

1 1731 3 1 2 -1 -7 -21 46.0 healthy

2 1731 3 1 2 -1 -6 -20 49.7 healthy

3 1731 3 1 2 -1 -5 -19 50.2 healthy

4 1731 3 1 2 -1 -4 -18 54.3 healthy

5 1731 3 1 2 -1 -3 -17 47.4 heat

6 1731 3 1 2 -1 -2 -16 49.3 healthy

7 1731 3 1 2 -1 -1 -15 46.7 healthy

8 1731 3 1 2 -1 0 -14 45.1 healthy

9 1731 3 1 2 0 -13 -13 47.8 healthy

10 1731 3 1 2 0 -12 -12 45.5 healthy

11 1731 3 1 2 0 -11 -11 45.2 healthy

12 1731 3 1 2 0 -10 -10 47.4 enrollment

13 1731 3 1 2 0 -9 -9 48.3 enrollment

14 1731 3 1 2 0 -8 -8 46.4 enrollment

15 1731 3 1 2 0 -7 -7 47.9 enrollment

16 1731 3 1 2 0 -6 -6 50.3 enrollment

17 1731 3 1 2 0 -5 -5 50.8 enrollment

18 1731 3 1 2 0 -4 -4 47.9 enrollment

19 1731 3 1 2 0 -3 -3 46.2 heat

20 1731 3 1 2 0 -2 -2 50.8 healthy

21 1731 3 1 2 0 -1 -1 45.8 healthy

22 1731 3 1 2 0 0 0 50.5 healthy

23 1731 3 1 2 1 1 1 49.0 healthy

24 1731 3 1 2 1 2 2 48.8 healthy

25 1731 3 1 2 1 3 3 53.9 healthy

26 1731 3 1 2 1 4 4 45.4 healthy

27 1731 3 1 2 1 5 5 38.6 healthy

28 1731 3 1 2 1 6 6 41.3 healthy

29 1731 3 1 2 1 7 7 50.2 healthy

30 1731 3 1 2 1 8 8 50.2 healthy

31 1731 3 1 2 1 9 9 50.4 healthy

32 1731 3 1 2 1 10 10 49.9 healthy

33 1731 3 1 2 1 11 11 50.1 healthy

34 1731 3 1 2 1 12 12 52.0 healthy

35 1731 3 1 2 1 13 13 47.8 healthy

36 1731 3 1 2 1 0 14 50.0 healthy

37 1731 3 1 2 2 1 15 49.7 healthy

38 1731 3 1 2 2 2 16 50.4 healthy

39 1731 3 1 2 2 3 17 48.9 healthy

40 1731 3 1 2 2 4 18 49.5 healthy

41 1731 3 1 2 2 5 19 48.8 healthy

42 1731 3 1 2 2 6 20 56.3 healthy

43 1731 3 1 2 2 7 21 52.1 healthy

44 1731 3 1 2 2 8 22 51.6 healthy

45 1731 3 1 2 2 9 23 50.5 healthy

46 1731 3 1 2 2 10 24 46.0 healthy

47 1731 3 1 2 2 11 25 53.7 healthy

48 1731 3 1 2 2 12 26 51.7 healthy

49 1731 3 1 2 2 13 27 49.1 healthy

50 1731 3 1 2 2 0 28 51.9 healthy

51 1731 3 1 2 3 1 29 51.4 healthy

52 1731 3 1 2 3 2 30 43.6 healthy

...

259 1731 3 1 2 17 13 237 19.9 lameness

260 1731 3 1 2 17 0 238 18.8 lameness

[1] 259 9

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* Simone Daniela Sartorio

* Professora Adjunta I no CCA/UFSCar, Araras/SP.

* Doutora e Mestre em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/USP.

* Licenciada em Matemática - UNESP/Rio Claro.

* Contatos:

* tel: (19)3543-2614, ramal 2664

* cel: (19)98182-0586 - Tim

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Tenha um bom dia! ;)