Fernando,

Se você constrói uma imagem que tem que ter três quadrados na horizontal, para manter o aspecto 1:1 eles ocuparão ~ 1/3 da largura da imagem... não vejo como isso pode ser um problema...

Se você deseja que ocupem melhor sua página no seu relatório, copie e cole a imagem numa página "paisagem" e faça o ajuste da figura (cropp) dela. . .

HTH

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Cesar Rabak

On Mon, Dec 4, 2017 at 8:34 PM, Fernando Souza via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

​Caros colegas

Criei esses gráficos utilizando o xyplot {lattice}, utilizei o argumento aspect="xy" os gráficos ficaram como eu queria, porém a relação a área da imagem eles ficaram muito pequenos, como posso reduzir essa diferença?

Segue o CMR, anexo inserir a imagem para vcs verem o problema. Como resolver?

#install.packages("tidyr")

#install.packages("lattice")

#install.packages("RColorBrewer")

library(tidyr)

library(lattice)

library(RColorBrewer)

DADOS.CURTO <- read.csv("https://www.dropbox.com/s/b4cckybgrcg86me/galinhas.csv?raw=1",head = TRUE)
head(DADOS.CURTO)
colnames(DADOS.CURTO) <- c("0","1","2","3","4","5","6","TRAT")
DADOS<- DADOS.CURTO %>% gather('0','1','2','3','4','5','6',key ="SEMANA",value = "PESO", -TRAT)
head(DADOS)
str(DADOS)
ID <-rep(seq(1,370), times=7)
DADOS<-cbind(ID,DADOS)
DADOS <- transform(DADOS, SEMANA = as.numeric(SEMANA),ID=factor(ID))

cores = grDevices::colors()[grep('gr(a|e)y', grDevices::colors(), invert = T)]

parset <-list(plot.symbol = list(col = "black",fill = "black"),strip.background=list(col="lightgrey"),superpose.line = list(col = cores[1:375]),superpose.symbol = list(col = cores[1:375]))

 xyplot(PESO~SEMANA|TRAT,groups=ID,data=DADOS,ylab = "PESO (Kg)",pch = 16,par.settings =parset ,type=c("l","p","g"),layout = c(3,1),aspect = "xy")
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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
Celular: (31)99796-8781 (Vivo)
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