
Marcelo, Você não precisa, ao verificar interação, partir para o ajuste do modelo separado. Usar toda a amostra em um mesmo modelo confere mais consistência. Você pode ajustar o modelo de interação com a seguinte fórmula m0 <- glm(prenhez~época/método, ...) que irá obter o mesmo ajuste, pórem com coeficientes diferentes, pois dessa forma estamos declarando o efeito de época e de método dentro de época. Para facilitar a sua vida, você pode usar a função contrast::contrast() para fazer a comparação de métodos separados por época levels(época) levels(método) contrast(m0, list(época="epoca1", método="método1"), list(época="epoca1", método="método2")) À disposição. Walmes. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================