Se vc aumentar os valores de 28 para 198, por exemplo, vai conseguir
correlações próximas a 1. Cuidado também na hora da amostragem
Boa
noite pessoal,
estou tentando simular dados diários de temperatura e radiação solar usando
uma normal bivariada e após a simulação eu tentei fazer uma reta de regressão
para verificar se minha simulação esta de acordo, ou seja, eu esperaria uma reta
pois os valores deveriam ser iguais. No entanto quando a faço o meu R^2 ajustado
é ruim (sei que tambem devo fazer testes e não apenas olhar o R), alguem pode me
ajudar, pois acredito que estou fazendo algo errado?
a programação que estou utilizando segue a baixo:
# gerando os dados normal bivariada
set.seed(1234) #semente
sigma <- matrix(c
(19260.71398,28.92129,28.92129,2.173789),
ncol=2)
sim_bnorm <- rmvnorm(n=1000, mean=c(mean(RST$RS),mean(RST$Temp)),
sigma=sigma)
bnorm <- data.frame(sim_bnorm)
simulado <- sample(bnorm$X2,31)
modelo <- lm(simulado~RST$Temp)
summary(modelo)
plot( RST$Temp , simulado,xlab="Valores reais",ylab="Valores
simulados")
abline(modelo,col="red")
Muito obrigada
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