Não sei se já responderam, mas veja se isso ajuda: amostra_2 <- dados[sample(row.names(dados), size=7),] Abs. Em 2 de novembro de 2016 20:36, Andre Oliveira via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Obrigado pessoal! Apenas com intuito didático preciso de subgrupo desta amostra. Veja o CMR.
dados = read.table('http://www.uel.br/pessoal/silvano/Dados/Tilapia.txt', dec=',', head=T) names(dados) head(dados,3)
amostra2=sample(dados$Peso, size=7, replace = F) amostra2
Como obter o novo banco de dados com todas a variáveis, mas apenas o filtro dos sete amostrados?
Obrigado
Em Quarta-feira, 2 de Novembro de 2016 18:17, Cesar Rabak < cesar.rabak@gmail.com> escreveu:
André,
Como você passou pouca informação, posso sugerir-lhe o pacote survey a função stratsample() para a estratificada, enquanto por óbvio, a AAS você pode realizá-la com facilidade seja com sample() (como o Walmes sugeriu) ou gerando um conjunto de números aleatórios e pós-processando-os caso a sua AAS seja uma AASs (geralmente a mais "aceita" por pessoas não versadas em estatística pois como nos ensinou o Bolfarine há uma intuição que « "não se ganha mais informação es uma mesma unidade aparece mais de uma vez na amostra" ».
HTH -- Cesar Rabak
2016-11-02 17:23 GMT-02:00 Andre Oliveira via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Bom dia, estou buscando informações de como realizar sorteios aleatórios de um cadastro (AAS ou amostra estratificada) com objetivo de inferir para média ou para a proporção. Alguma dica de pacote para tal trabalho? obg
André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES
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