Não é mais fácil usar aggregate? d<-data.frame(trat,id,y) # data.frame() é melhor do que cbind() aggregate(data.frame(dados=d$y), list(trat=d$trat, id=d$id), function(x) sd(x)/sqrt(length(x))) 2013/11/12 ASANTOS <alexandresantosbr@yahoo.com.br>
Caros membros,
Tenho variáveis respostas com diferentes tamanhos de vetores e na hora de calcular o erro padrão da média usando o with() e tapply(), em função dos diferentes comprimentos de vetores , não estou conseguindo calcular, alguém poderia me ajudar, segue CRM:
y1<-rnorm(100,5)### Variável resposta y2<-rnorm(80,20) y3<-rnorm(100,15) y<-c(y1,y2,y3)
trat1<-rep(1,100)### Variável explicativa tratamento trat2<-rep(2,80) trat3<-rep(3,100) trat<-c(trat1,trat2,trat3)
id1<-rep(60,100)### Variável explicativa idade id2<-rep(84,180) id<-c(id1,id2)
d<-cbind(trat,id,y)
ep.b3<-with(d, tapply(y, list(trat,id), sd, na.rm = T)) /sqrt(with(d, tapply(y, list(trat,id), length, na.rm = T))) ### Calculando o erro padrão ep.b3
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