Alex, o que vc esta' observado e' a acumulacao de erros de representacao, devido ao arredondamento. Uma forma de corrigir isso eh normalizar as proporcoes. Usando os dados aos quais voce referiu-se acima: pNaive = round(prop.table(tabela), digits=3) pFix = round(pNaive/sum(pNaive)*100, digits=1) Entretanto, note que essa solucao (como representada acima) pode nao ser geral e exigir algumas repeticoes (afinal, a todo momento voce esta' tentando representar numeros com trocentas casas decimais num grau de granularidade bem maior). Ivan, sobre a representacao de 9/44... Eh 0.20454545... (periodica no 45). Ou, usando a escala acima: 20.4545454545.... Arredondar para a i-esima casa decimal (pelo menos conforme eu aprendi, que eh concordante com a implementacao do R) consiste em truncar na casa (i+1), testar se aquele digito e' maior ou igual a 5 e, se sim, incrementar a casa i em 1 unidade. Dito isso: - Arredondar para 1 digito: Segundo digito eh 5, entao incrementa o primeiro: 20.5 - Arredondar para 2 digitos: Terceiro digito eh 4, entao mantem o segundo: 20.45 - Arredondar para 3 digitos: Quarto digito eh 5, entao incrementa o terceiro: 20.455 Pode ser que a estrategia a qual voce esteja se referindo seja diferente? b