Eu tentei rodar e veja o que aconteceu no último comando
> lm1<-lm(y~A*B*C, iscube(plan.pc), data=plan.pc)
Error in eval(predvars, data, env) : objeto 'y' não encontrado
Prezados,
Boa tarde! Estou analisando um experimento fatorial , 3 fatores e 2 níveis, adicionando 3 repetições no ponto central.
Utilizando o pacote FrF2, a função
library(FrF2)
plan.pc<-FrF2(nruns=8,
nfactors=3,
ncenter=3,
factor.names=c("AM", "pH", "T"),
randomize=F)
summary(plan.pc)
lm1<-lm(y~A*B*C, iscube(plan.pc), data=plan.pc) # iscube: termo para avaliar a curvatura
está apresentando na saída:
Residuals:
ALL 8 residuals are 0: no residual degrees of freedom!
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.155375 NA NA NA
AM 0.009875 NA NA NA
pH 0.050875 NA NA NA
T -0.103625 NA NA NA
AM:pH 0.048875 NA NA NA
AM:T -0.006625 NA NA NA
pH:T -0.033625 NA NA NA
AM:pH:T -0.045125 NA NA NA
Residual standard error: NaN on 0 degrees of freedom
Multiple R-squared: 1, Adjusted R-squared: NaN
F-statistic: NaN on 7 and 0 DF, p-value: NA
Ao que parece, por mais que eu tenha acrescentado os 3 pontos centrais, eles não estão sendo considerados. Alguma sugestão?
Usava anteriormente o pacote qualityTools, o pacote foi desabilitado.
Desde já agradeço
Ana Paula
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