Obrigado à todos pelas informações. O método Nelder-Mead é mais robusto para fazer otimização ou em geral o método BFGS é suficiente para funções bem comportadas? O método BFGS eu evito usar para maximização de funções que possui máximos e mínimos locais. As vezes utilizo rotinas de algoritmo genético que são bem rápidas e maximizam de forma bem eficiente. [ ], Pedro Rafael Diniz Marinho. Em 25 de outubro de 2012 22:15, Augusto Ribas [via R-br] <ml-node+s2285057n4656688h5@n4.nabble.com> escreveu:
Um draft do livro do Ben Bolker também é disponivel no site dele: http://www.math.mcmaster.ca/~bolker/emdbook/ Ele da varios exemplo legais no livro usando o pacote bbmle.
Espero que ajude.
Em 25 de outubro de 2012 21:56, Walmes Zeviani <[hidden email]> escreveu:
Se você usar a bbmle (Ben Bolker Maximum Likelihood Estimation) você continua escrevendo as suas funções de verossimilhança e otimizando mas ganha saídas bonitinhas com os métodos implementados à semelhança dos existentes para classe lm, ou seja, summary(), anova(), plot(), confint(), enfim. Para uma série de exemplos veja a última versão do material didático Métodos Computacionais para Inferência Estatística do grupo LEG, disponível em http://leg.ufpr.br/mcie
À disposição. Walmes.
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-- Grato Augusto C. A. Ribas
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