O AIC da verossimilhança NAO pode ser comparado com qq AIC de ajuste de
variogramas.
O 2o seria o AIC do ajuste de um modelo nao linear ao variograma,
supondo qe os dados sao os pontos do variograma
Portanto, apeesar de mesmo nome, sao coisas completamente distintas e
totalmente nao comparáveis
On Thu, 3 Apr 2014, Éder Comunello wrote:
> Wagner, bom dia!
> Agradeço por seu interesse na questão.
>
> Minha dúvida surgiu justamente nesse ponto que você tocou. No caso de likfit() entendo que o o cálculo do AIC é, de certo modo, inerente ao procedimento do ajuste
> por verossimilhança. No caso do variofit() estava buscando alguma pista para entender o que de fato faz a função loglik.GRF no caso de modelos ajustados por
> mínimos quadrados, uma vez que a opção é disponibilizada.
>
> Fora do universo da variografia, acabei encontando muitas referências do uso do AIC para modelos lineares ajustados por mínimos quadrados (inclusive a função
> extractAIC() do pacote {stats}). De qualquer modo, não me parece usual utilizar AIC no caso de variogramas ajustados por mínimos quadrados (OLS, WLS), embora
> esteja entendendo ser possível.
>
> Estou me aventurando nesse tema e ainda tenho muito que estudar. Sendo assim, queiram desculpar pelos deslizes e falta da devida compreensão do assunto. Agradeço
> se tiverem algumas boas referências sobre o assunto que possam ser disponibilizadas.
>
>
> Éder Comunello <[hidden email]>> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
>
>
>
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