Chiara,

Para começar a responder devemos entender qual a modelagem foi feita.

Por exemplo: você fez uma GLM e escolheu a família gaussiana com função de ligação "identidade" para o ajuste. Por que?

Em geral em regressões a significância do intercepto não traz muita informação, pois o teste que você vê é contra o valor nulo dele, e aposto que você já sabia que esse não era o caso...

Escreva a equação modelada pela regressão e veja então que a "explicação" para o que elas significam será intuitiva para você no domínio do problema.

Contudo, antes de enveredar por esse caminho, plote os gráficos de diagnóstico para essa regressão e veja se os quatro gráficos default indicam que os pressupostos para a regressão foram atendidos de maneira razoável. Dica : se você mandar a plotagem em um formato 2x2 os quatro gráficos aparecerão ao mesmo tempo e você poderá analisar o todo de uma vez.

Uma outra coisa que seria conveniente você fazer é uma matriz de diagramas de dispersão para suas três variáveis e ver se apenas estão correlacionadas com sua variável considerada dependente cml ou as duas independentes também estão correlacionadas, indicando possível colinearidade nelas.

HTH

On Tue, Jan 21, 2020 at 3:30 PM Chiara Lubich por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa tarde, 
Pessoal, que explicações eu poderia dar dos valores gerados por um modelo GLM, além de dizer que variáveis deram significativas?
Por exemplo, abaixo:
image.png
Consigo ver que as variáveis "d", "n" e "intercepto" deram diferentes, mas o que isso quer dizer?

Obrigada desde já 
Abraço
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