Pessoal, quero encontrar o horizonte de previsões, usando o expoente de Lyapunov. O exemplo proposto no R, a serie de lorenz.ts funciona. Porém, quando troco pela minha variável que estou predizendo, da erro. Gostaria de entender qual parâmetro estou colocando errado. Segue o código mínimo reproduzível. #===================================== set.seed(22) y_obs <- 1:100 + rnorm(100,mean=0, sd=5) # supondo essa ser a variavel observada (100 observações temporais) y_estimado <- 1:80 # supondo essa ser a variavel estimada, até o tempo 80 y_pred <- 81:100 + rnorm(20,mean=0, sd=3) # suponha que usando uma rede recorrente chegue nesse resultado, como codigo minimo reproduzido, #simplifiquemos com uma rnorm com tendencia linear, para predição usando 80 tempos de predição plot(y_obs) points(1:80,1:80, type = "l") points(81:100,y_pred, type = "l", col="blue") legend("topleft", c("Observado","Estimado", "Predito"), col=c("black","black", "blue"), pch = c(1,NA, NA), lty = c(NA,1, 1)) # Horizonte de predicao usando o expoente de Lyapunov require("tseriesChaos") y_pred = as.ts(y_pred) output <-lyap_k(y_pred, m=3, d=2, s=200, t=2, ref=2, k=2, eps=4) par = lyap(output, 0.73, 2.47) lambda = par[2] plot(output) #=================================== O erro é esse:
output <-lyap_k(y_pred, m=3, d=2, s=200, t=2, ref=2, k=2, eps=4) Finding nearests Error in find_knearests(series, m = m, d = d, t = t, ref = length(ref), : cannot allocate memory block of size 134217728 Tb
OBS: No meu caso, já havia testado e a dimensão m e d, são exatamente 3 e 2. Porém, não sei como controlar os demais parâmetros. Fico no aguardo, se alguém conseguir me explicar o problema. Agradeço e obrigado.