Daaniel, dê uma olhada nestes exemplos do R.

power.anova.test(groups=4, n=5, between.var=1, within.var=3)
# Power = 0.3535594

power.anova.test(groups=4, between.var=1, within.var=3,
                 power=.80)
# n = 11.92613

## Assume we have prior knowledge of the group means:
groupmeans <- c(120, 130, 140, 150)
power.anova.test(groups = length(groupmeans),
                 between.var=var(groupmeans),
                 within.var=500, power=.90) # n = 15.18834

No crcpress.com, tem um livro que talvez possa te ajudar muito. Probability and Statistics with R.

Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas

De: Daniel Marcelino <dmsilva.br@gmail.com>
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Quinta-feira, 9 de Junho de 2011 12:52
Assunto: Re: [R-br] número mínimo de casos em glm e betafit

Acho que não é o caso, o modelo tem 6 parâmetros e 42 e 35 obs. Minha
dúvida surgiu porque um colega usou esses modelos, mas sem a certeza
do tamanho da amostra.

Obrigado,
Daniel

2011/6/9 Paulo Justiniano <paulojus@leg.ufpr.br>:
> Bem Daniel, is vai depender de quantoas parametros(p)  voce estiver tentando
> estimar (quantas covariáveis tem etc).
> Voce sempre precisa de mais observacoes (n) do que parametros no modelo para
> poder estimar e podem obter os erros padroes das estimativas.
> Afora isto, os algoritmos devem rodar mas evidentemente a incerteza e mesmo
> estabilidade numerica vao ser comprometidas se n ~ p
>
>
> On Thu, 9 Jun 2011, Daniel Marcelino wrote:
>
>> Caros, alguém saberia me informar se existe algum limite mínimo de
>> casos para uma análise de glm, gls e betafit? Não achei nenhuma
>> informação que me levasse diretamente a este ponto.
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