Pessoal, 

Eu preciso fazer uma análise para verificar a relação das variáveis com a morte e meus dados são semelhantes a tabela abaixo:

CD_MUN	MUNIC	UF	POPULAÇÃO	UTI	PIB	AUTO	MOTO	ONIBUS	CAMINHÃO	MORTE
1	A	X	3577	10	18533,94	1549	661	40	360	2
2	B	Y	11958	2	12487,36	5402	2234	185	1401	11
3	C	Z	6936	8	9947	2187	1478	60	666	6

Nessa tabela o município da linha 2 tem mais população, mais PIB, mais veículos e mais morte. Isso é óbvio porque a sua população e maior, mas isso não

necessariamente quer dizer que esse município tenha mais mortes ou que elas são causadas mais provavelmente pela frota de carros ou motos.

Então pensando em evitar viéses, e por isso eu pensei em normalizar os dados dividindo as colunas UTI, PIB, AUTO, MOTO, ONIBUS, CAMINHÃO e MORTE

pela coluna da POPULAÇÃO e dividir por 10.000, por exemplo para MORTE  da linha 2, ficaria: (11/11958)*1000 = 9,1989.

Sessa forma a tabela ficaria assim:

CD_MUN	MUNIC	UF	POPULAÇÃO	UTI	PIB	AUTO	MOTO	ONIBUS	CAMINHÃO	MORTE
1	A	X	3577	27,9564	51814,2018	4330,4445	1847,9172	111,8256	1006,4300	5,5913
2	B	Y	11958	1,6725	10442,6827	4517,4778	1868,2054	154,7081	1171,6006	9,1989
3	C	Z	6936	11,5340	14341,1188	3153,1142	2130,9112	86,5052	960,2076	8,6505

Ou ainda poderia usar alguma ferramento do R que fosse mais confiável ?

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Best regards... 8^)

“The mind that is open to new ideas never come back

to its original size”  Albert Einstein 


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Obrigado

Elias