Olá Pedro, Ainda não precisei trabalhar com computação em paralelo, mas o tema imputação de dados é de grande interesse para mim. Ao ver seu email, me lembrei de um pacote recém desenvolvido, que trabalha com séries temporais. Se for seu caso, /google/ " Imputation of missing data in time series for air pollutants". O que você almeja com a imputação de dados? Substituir dados abaixo de um /threshold/ (e.g., LOD, LOQ)? Séries temporais? Imputação de dados é um tema bastante extenso. Acho que serie interessante você fornecer mais dicas, a fim de que outros colegas possam colaborar. (Eu vou ficar na torcida, e acompanhando o seu post ;-) ) Abs, Vinícius On 10/09/2015 02:32 PM, Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil wrote:
Amigos de R,
Eu estou trabalhando com um banco de dados que possui mais de 220000 linhas. Eu cheguei numa parte do plano de análise em que imputação multipla será conduzida.
Eu já usei a função Hmisc::aregIMpute e mice::mice que considero muito boas. O problema é que com essa quantidade de dados pra descobrir que deu um erro eu levo de 2h a 8h esperando. Então eu fiz um estrategia de testar em bancos menores subsets do principal.
Eu procurei por ai e há outros pacotes que fazem imputação mas não consegui encontrar qualquer um que possa fazer imputação com computação em paralelo.
Alguem saberia indicar uma função que faça imputação multipla com computação em paralelo?
Alguem ja tentou criar um algoritmo de computação em paralelo para fazer imputação multipla com Hmisc::aregImput?
Abraço a todos,
Pedro Brasil
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