Fiz uma análise de escolha de modelos mistos (geoestatísticos) me baseando no valor de AIC. Fui questionado em uma revisão se eu deveria usar a significância dos parâmetros em conjunto com o AIC. Acredito que as duas coisas não batem, ou seja, um modelo com AIC menor (melhor modelo pelo AIC) às vezes tem parâmetros que sejam insignificantes e um modelo com AIC maior pode ter todos os parâmetros significativos (melhor modelo por teste de significância). Então minha pergunta é porque deve usar o AIC ao invés de testes de significância e qual a vantagem?  Tem alguma explicação da estatística teórica nisso? Não é minha praia e acabo ficando com muitas dúvidas.

Abraços

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