Ei pessoal, Obrigado pelas sugestões de todos. Não sei de onde veio essa informação de que RODBC estaria "deprecated" olhei no r-forge e parece estar ativo. A ultima atualização é do primeiro semestre de 2016. A saida do meu problema foi usando Rclient. Um R disponibilizado no sítio da microsoft, que já vem instalados com uma série de pacotes proprietários da Microsoft para integração com o SQL server 2016/2017. O nome do pacote é RevoScaleR. Ao invés de fazer ...
p <- "SELECT model FROM [tempo_permanencia_models] WHERE id_model = 1022" mod.teste.peq <- sqlQuery(conn, p) # que retorna o erro de memória!
Eu fiz ... mod.teste.peq <- RxOdbcData(sqlQuery = "SELECT model FROM tempo_permanencia_models WHERE id_model=1018" ,connectionString = dbconn) mod.teste.peq <- rxReadObject(mod.teste.peq , decompress = "none") Agora dá pra fazer as previsões novamente... Abraço forte a todos, Pedro Brasil Em 2 de agosto de 2017 15:20, Leonard Assis via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
RSQLServer não é boa alternativa, não sofre manutenção a tempos e depende de Java na máquina. Sugiro o pacote odbc.
SQL Server é mestre em dar problema no R comigo, mas o problema é na autenticação.
Em 1 de ago de 2017 9:14 AM, "Zhu Sha Zang via R-br" < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Parece que RODBC está "deprecated", tente usar o pacote RSQLServer.
Atenciosamente
On 07/31/2017 01:53 PM, Cesar Rabak via R-br wrote:
Correto Pedro!
Contudo, não entendo porque. . .
Minha forma de atacar esse problema seria mandar os dados para o BD por outra maneira (que ñ via R) e tentar conectar apenas para puxar os dados: aí a gente vê se é na criação do BD via R que ele deixa em aberto um tamanho default muito grande ou se é a chamada que por alguma coincidência cria um default exigindo tanta memória (embora nos OSs modernos isso não deveria gerar problema porque existem os gerenciadores de memória virtual).
HTH -- Cesar Rabak
2017-07-31 10:32 GMT-03:00 Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil < emmanuel.brasil@gmail.com>:
Cesar,
A função RODBC::sqlQuery não tem exemplo, mas já usei diversas vezes com outros scripts e funciona. Esse problema está acontecendo somente no exemplo dessa conexão em específico. Então estou entendendo a partir de agora que alguma configuração da conexão está pedindo pra reservar memória mais do que o a máquina possui.
Pedro Brasil
Em 29 de julho de 2017 20:45, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:
Pedro,
Calloc é uma chamada "primitiva" para o R, uma função da biblioteca C e é uma função feita para "alocar" (reservar) memória e zerá-la.
O estranho, para mim, é a tentativa do aplicativo de reservar *tanta* memória assim na chamada da função do R.
Essa função sqlQuery() pode ser testada fazendo:
example(sqlQuery)
?
Se o exemplo do próprio pacote funcionar, aí teremos que fazer uma busca para ver de onde vem esse comportamento.
HTH -- Cesar Rabak
2017-07-28 17:12 GMT-03:00 Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil <emmanuel.brasil@gmail.com>:
Ei Cesar,
Eu tenho pouco familiaridade com SQL, e o amigo da TI que tem e faz manutenção do servidor diz que o erro é na minha estação com R. Eu acho que não, mas não tenho certeza porque eu não sei ao certo o que quer dizer esse erro. O que seria essa "Calloc"? É uma coisa natural do R?
Abraço,
Pedro Brasil
Em 28 de julho de 2017 16:59, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:
Pedro,
Mesmo sem poder fazer uma tentativa, me parece que o erro é estranho demais para não ser notado: a chamada à primitiva da ling. C "calloc" está pedindo 200 Gbytes, que falha e me parece algo grande demais para um "default" da chamada a sqlQuery().
HTH
2017-07-28 9:42 GMT-03:00 Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> Amigos de R, > > Estou envolvido numa tarefa que importo um banco SQL de um servidor, > faço uma modelagem, salvo o modelo no SQL através de uma seriliazação, e > depois carrego esse modelo do SQL para fazer previsões em novos dados. > > Estou seguindo um exemplo disponível nessa página: > https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/advanced-analytics/tuto > rials/walkthrough-deploy-and-use-the-model > > Sei que esse exemplo não é reproduzível porque depende da conexão > com o servidor e credenciais que não posso divulgar. Mas se alguem já > passou por esse problema poderia pelo menos indicar aonde está o problema > que não estou sabendo identificar? Acho que muito provavelmente seria uma > configuração do SQL no servidor... > > library(RODBC) > > # define database connection string > dbconn <- 'Driver={SQL Server};Server=BLABLABLA;Datab > ase=BLABLABLA;Trusted_Connection=yes;' > > # define a connection > conn <- odbcDriverConnect(connection = dbconn) > > # Estou fazendo o exemplo com o objeto LETTERS só pra ter certeza > que é um objeto pequeno e que não deveria ser um problema de memória do R. > > LETTERS > [1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J" "K" "L" "M" "N" "O" "P" > "Q" "R" "S" "T" "U" "V" "W" "X" > [25] "Y" "Z" > > teste_pequeno <- serialize(LETTERS, connection = NULL) > > teste_pequeno <- paste(teste_pequeno, collapse = "") > > # o EXEC PersistModel faz > # insert into [tempo_permanencia_models] (model, [description]) > values (convert(varbinary(max),@m,2), @description) > # insere o modelo e uma descricao > > > p <- paste("EXEC PersistModel @m='", teste_pequeno,"', > @description = 'Teste de serialização objeto pequeno'", sep = "") > > sqlQuery(conn, p) > character(0) > > rm(teste_pequeno) > > p <- "SELECT model FROM [tempo_permanencia_models] WHERE id_model > = 1022" > > mod.teste.peq <- sqlQuery(conn, p) > Error in odbcQuery(channel, query, rows_at_time) : > 'Calloc' could not allocate memory (214748364800 of 1 bytes) > > p <- paste0("SELECT id_model, description FROM > [tempo_permanencia_models] WHERE id_model = 1022") > > sqlQuery(conn, p) # > id_model description > 1 1022 Teste de serialização objeto pequeno > > Reparem que o objeto está salvo no servidor. Foi salvo a partir do > R, mas não retorna para o R por conta do erro de memoria. Eu não estou > sabendo nem por onde começar. > > Que a força esteja sempre com vocês e abraço forte. > > Pedro Brasil > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e > forneça código mínimo reproduzível. >
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