Obrigado pessoal!Apenas com intuito didático preciso de subgrupo desta amostra. Veja o CMR. dados = read.table('http://www.uel.br/pessoal/silvano/Dados/Tilapia.txt', dec=',', head=T) names(dados) head(dados,3) amostra2=sample(dados$Peso, size=7, replace = F) amostra2 Como obter o novo banco de dados com todas a variáveis, mas apenas o filtro dos sete amostrados? Obrigado Em Quarta-feira, 2 de Novembro de 2016 18:17, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu: André, Como você passou pouca informação, posso sugerir-lhe o pacote survey a função stratsample() para a estratificada, enquanto por óbvio, a AAS você pode realizá-la com facilidade seja com sample() (como o Walmes sugeriu) ou gerando um conjunto de números aleatórios e pós-processando-os caso a sua AAS seja uma AASs (geralmente a mais "aceita" por pessoas não versadas em estatística pois como nos ensinou o Bolfarine há uma intuição que « "não se ganha mais informação es uma mesma unidade aparece mais de uma vez na amostra" ». HTH--Cesar Rabak 2016-11-02 17:23 GMT-02:00 Andre Oliveira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>: Bom dia, estou buscando informações de como realizar sorteios aleatórios de um cadastro (AAS ou amostra estratificada) com objetivo de inferir para média ou para a proporção. Alguma dica de pacote para tal trabalho? obg André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES ______________________________ _________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/ cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br- guia) e forneça código mínimo reproduzível.