Caros listeiros.

Como já haviam citado,

Prof. Paulo:

"Pensar se a validacao cruzada é de fato nbecessária. Embora seja
usada é bem menos informativa e util que outras medidadas de avaliacao do
ajuste baseadas na verossimilhanã e análise dos residuos"

Éder citando Davis, B. M., 1987. Uses and abuses of cross-validation in geostatistics. Math. Geol., v. 17, p. 563–586.

"Cross-validation cannot confirm that a particular model is or is not the optimum. It is a method to better examine and understand the phenomenon under study using the available data"

situação:

Caculando o AIC, tive dois resultados diferentes, como segue CRM:

require(geoR);data(s100)

vModel <- likfit(s100, ini=c(1,0.5), fix.nugget=T)

xv.ml<-xvalid(s100,model=vModel)

AIC(vModel) #173.1391

reglin_vModel=glm(xv.ml$data~xv.ml$pred)

AIC(reglin_vModel) #142.4229

Qual a razão destes valores diferentes?

Desde já agradeço qualquer elucidação

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Hélio Gallo Rocha
IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho