Em 23 de setembro de 2011 11:03, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:

Fernando,

Para isso você precisa saber qual a definição dele de intercepto-inclinação geral. Penso que seja aquela obtida usando a restrição soma zero nas estimativas, mas pode ser outra. Para conseguir essas estimativas você nem precisa de pacote extra, é sou definir corretamente o tipo de contraste (ou restrição) que você quer. Evite enviar dados em anexo ou colados na mensagem. Isso não deixa o seu código reproduzível com um copia e cola. Eu teria que fazer download, blá blá, isso enrola e eu prefiro gerar dados do que ter que todo esse trabalhão. Para facilitar a vida de quem tá disposto a te ajudar, passe o dput() do seus dados, que assim com um copia e cola reproduzímos o seu código. Mostro isso no final.

da <- expand.grid(estudo=gl(5,1), x=1:10)
da$y <- round(rnorm(nrow(da),0,1),2)

m0 <- lm(y~estudo*x, data=da)
coef(m0)
m1 <- lm(y~-1+estudo/x, data=da) # mesmo espaço coluna do anterior
coef(m1) # são os interceptos e inclinações para cada estudo

m2 <- lm(y~estudo*x, data=da,
         contrast=list(estudo=contr.sum))
coef(m2)
coef(m2)[c(1,6)]     # intercepto e inclinação geral
coef(m2)[2:5]        # interceptos desvios do geral para estudos de 1 a 4
-sum(coef(m2)[2:5]) # estudo 5
coef(m2)[7:10]       # inclinações desvios da geral para estudos de 1 a 4
-sum(coef(m2)[7:10]) # estudo 5

summary(m2)

# o resultado dessa função desse ver enviado para um
# código reproduzível com copia e cola
dput(da)

À disposição.
Walmes.

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