Caro Colegas, Boa noite. Estou fazendo uma análise de dados de contagem de nematóides móveis e imóveis sob efeito de 9 tratamentos em um modelo linear generalizado com distribuição binomial. Estou com duvida se estou usando o modelo corretamente e porque os coeficientes relacionados ao tratamentos B T-12 e B T-24 não foram significativos. Algum colega poderia me ajudar? Obrigado. *CMR* sub_data <- structure(list(tratamento = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L ), .Label = c("A", "B", "B T-0", "B T-1", "B T-2", "B T-3", "B T-6", "B T-12", "B T-24"), class = "factor"), repeticao = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L), moveis = c(20L, 11L, 20L, 15L, 20L, 20L, 18L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 16L, 20L, 20L, 20L, 14L, 21L, 5L, 5L, 6L, 4L, 5L, 5L, 8L, 6L, 7L, 5L, 6L, 5L, 2L, 1L, 1L, 3L, 2L, 2L, 0L, 1L, 3L, 1L, 0L, 3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), imoveis = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 4L, 5L, 5L, 5L, 4L, 5L, 16L, 15L, 14L, 21L, 20L, 21L, 13L, 14L, 13L, 14L, 14L, 14L, 28L, 19L, 32L, 18L, 26L, 26L, 33L, 29L, 24L, 28L, 21L, 22L, 22L, 20L, 20L, 20L, 20L, 10L, 20L, 12L, 16L, 18L, 13L, 20L)), .Names = c("tratamento", "repeticao", "moveis", "imoveis"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 54L)) glm_out <- glm(cbind(imoveis, moveis) ~ tratamento -1, family=binomial, data = sub_data) summary(glm_out) -- Alisson Lucrecio da Costa