Fernando, Seus apontamentos estão corretos. O que se faz é considerar a distribuição assintótica dos estimadores de máxima verossimilhança. Ela estabelece que os estimadores são normais. Por isso que usamos a normal para intervalos de Wald e chi-quadrado para testes de razão de verossimilhança. Distribuição t e F representam distribuição amostral de estatísticas de teste para estimação ANOVA de componentes de variância. Em modelos mistos tais estatísticas de teste (t e F) não seguem mais essas distribuições. Algum desenvolvimento foi feito no sentido de casar a distribuição corrigindo-se os graus de liberdade dos testes, mas até onde eu sei isso só tá implementado em um software e não recebido importância. Documentos que li na internet sobre implementação da lme4 discute essas abordagens de correção com contra argumentos interessantes e justifica porque a lme4 não retorna p-valor no summary do ajuste. Recomendo aos interessados o conteúdo dos seguintes links https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-May/094765.html http://blog.lib.umn.edu/moor0554/canoemoore/2010/09/lmer_p-values_lrt.html À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================