Prezada Isabela, Voce pode transformar os dados multivariados em uma nova variavel, por meio da aplicação da primeira função discriminante linear de Fisher(FDF). Neste caso, voce passa a reduzir o espaço p dimensional a um espaço unidimensional e a partir do qual pode-se realizar uma anova (univariada) para essa nova variável e aplicar o teste de Roy para comparações de médias. Att -- José Wellingthon dos Santos Pesquisador - Métodos Quantitativos Embrapa Algodão Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) Campina Grande, PB jose-wellingthon.santos@embrapa.br Telefone: +55 (83) 3182-4401 | Fax: +55 (83) 3182-4367 www.embrapa.br/algodao | https://twitter.com/embrapa_algodao Confira também: www.facebook.com/agrosustentavel ----- Mensagem original ----- De: "Isabela M. via R-br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Para: "Eduardo Junior" <edujrrib@gmail.com>, "a lista Brasileira oficial de discussão do programa R." <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviadas: Quarta-feira, 26 de abril de 2017 21:50:33 Assunto: [SPAM] Re: [R-br] Comparações Múltiplas Eduardo, Obrigada pela ajuda. Mas acredito que ainda não é isso que eu preciso. Tentarei explicar com mais detalhes. Fizemos uma MANOVA utilizando 5 variáveis respostas correlacionadas onde tínhamos um delineamento em bloco com 5 tratamentos qualitativos. As pressuposições da MANOVA foram atendidas, e o resultado da MANOVA indicou a diferença entre esses tratamentos. Como eu descubro a diferença entre esses tratamentos? De: R-br <r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br> em nome de Eduardo Junior via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviado: sábado, 22 de abril de 2017 18:15 Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Assunto: Re: [R-br] Comparações Múltiplas Boa tarde Isabela, Sugiro a leitura do apêndice sobre modelos lineares multivariados do livro An R Companion to Applied Regression , John Fox. O manuscrito é ilustrado com códigos R < https://socserv.socsci.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/appendix/Appendix-Mu... >. Multivariate Linear Models in R - McMaster University, Canada socserv.socsci.mcmaster.ca Multivariate Linear Models in R An Appendix to An R Companion to Applied Regression, Second Edition John Fox & Sanford Weisberg last revision: 28 July 2011 Um outro material que pode servir como apoio é < https://jreduardo.github.io/lce5859-mem/exercises.pdf > a primeira seção é sobre testes de hipóteses em modelos multivariados, o código fonte fica em < https://github.com/JrEduardo/lce5859-mem/blob/master/exercises.R >. Bons estudos. Att, Eduardo E. R, Junior 2017-04-22 17:28 GMT-03:00 R-br mailing list [via R-br] < ml-node+s2285057n4667256h4@n4.nabble.com > : Boa tarde, Meu nome é Isabela, faço iniciação científica e trabalho com análise multivariada, mais especificamente com a MANOVA. Alguém poderia me ajudar com script do R, para realizar a comparação múltipla multivariada, no caso para 5 variáveis? Desde já agradeço! _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem ( http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia ) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel. If you reply to this email, your message will be added to the discussion below: http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Comparacoes-Multiplas-tp4667256.html To unsubscribe from R-br, click here . NAML _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://imsva91-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=https%3a%2... Leia o guia de postagem (https://imsva91-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=http%3a%2f... e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel. ____________________________________________________________________________ Aviso de confidencialidade Esta mensagem da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria (Embrapa), empresa publica federal regida pelo disposto na Lei Federal no. 5.851, de 7 de dezembro de 1972, e enviada exclusivamente a seu destinatario e pode conter informacoes confidenciais, protegidas por sigilo profissional. Sua utilizacao desautorizada e ilegal e sujeita o infrator as penas da lei. Se voce a recebeu indevidamente, queira, por gentileza, reenvia-la ao emitente, esclarecendo o equivoco. Confidentiality note This message from Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria (Embrapa), a government company established under Brazilian law (5.851/72), is directed exclusively to its addressee and may contain confidential data, protected under professional secrecy rules. Its unauthorized use is illegal and may subject the transgressor to the law's penalties. If you are not the addressee, please send it back, elucidating the failure.