Oi Marcos, Concordo com o que vc falou sobre o Ward, mas continuo sem entender o que o R faz. Veja bem meu raciocínio: Segundo Mingoti (2005) o método de Ward faz o seguinte: 1 - Calcula a soma de quadrados dentro de cada conglomerado; 2 - Calcula a soma de quadrados entre dois conglomerados; 3 - Os dois conglomerados que minimizam a distância calculada no item 2 são combinados. Então, ao meu ver, não precisaria de uma matriz de distância como o R pede já que o próprio método de Ward já utiliza a soma de quadrados para agrupar os indivíduos mais homogêneos. Vou ler o material sugerido, abraço Em 27 de janeiro de 2013 19:04, Marcos Vital <marcosvital@gmail.com>escreveu:
Bruno, na verdade o método de Ward precisa sim da matriz de distância como os outros métodos de clsuter; o que muda é a forma como ele cria o dendograma.
Ele calcula a soma dos quadrados das distâncias entre os objetos, dividida pelo número de objetos, buscando minimizá-la. Então é necessária uma matriz de distância como nos outros casos, e o que muda na função hclust é o argumento method="ward".
Se tiver acesso, veja o excelente *Numerical Ecology with R* (Bocard, Gillet & Legendre, 2011), que é uma excelente fonte para estudar métodos multivariados no R (o foco é em Ecologia, mas com certeza pode ser útil em outros casos).
Abraços
Marcos
-- Marcos Vinícius Carneiro Vital Universidade Federal de Alagoas Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde Setor de Biodiversidade e Ecologia
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-- Bruno C. Vidigal