Assim sendo, Natalia, parece que seus dados não são muito correlacionados mesmo... Como disse, com base na sua matriz de covariância, o que vc pode esperar é uma correlação de 0,19 entre os dados. Se essa matriz foi gerada a partir de dados reais, é isso mesmo! É o que vc vai usar... C’est la vie! Smiley de boca aberta
 
S
 
 
 
Sent: Saturday, June 16, 2012 8:26 PM
Subject: Re: [R-br] simulação da normal bivariada
 
Bem os valores médios e da matriz de covariancia são provenientes dos dados reais, ou seja, calculei as médias das duas variaveis e matriz de covariancia e as utilizei na simulação.

Em 16 de junho de 2012 20:18, Sandro Sperandei <ssperandei@hotmail.com> escreveu:
Natalia,
 
Provavelmente, o problema está na sua matriz de correlação. Se vc fizer cor(bnorm), verá que os dados gerados apresentam sempre correlação próxima a 0,19. De onde vieram os valores usados na matriz?
 
S
 
 
 
Sent: Saturday, June 16, 2012 7:39 PM
Subject: [R-br] simulação da normal bivariada
 
Boa noite pessoal,
estou tentando simular dados diários de temperatura e radiação solar usando uma normal bivariada e após a simulação eu tentei fazer uma reta de regressão para verificar se minha simulação esta de acordo, ou seja, eu esperaria uma reta pois os valores deveriam ser iguais. No entanto quando a faço o meu R^2 ajustado é ruim (sei que tambem devo fazer testes e não apenas olhar o R), alguem pode me ajudar, pois acredito que estou fazendo algo errado?
 
a programação que estou utilizando segue a baixo:
 
# gerando os dados normal bivariada
set.seed(1234) #semente
sigma <- matrix(c(19260.71398,28.92129,28.92129,2.173789), ncol=2)
sim_bnorm <- rmvnorm(n=1000, mean=c(mean(RST$RS),mean(RST$Temp)), sigma=sigma)
bnorm <- data.frame(sim_bnorm)
 
simulado <- sample(bnorm$X2,31)
 
modelo <- lm(simulado~RST$Temp)
summary(modelo)
 
plot( RST$Temp , simulado,xlab="Valores reais",ylab="Valores simulados")
abline(modelo,col="red")
 
Muito obrigada
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Natália da Silva Martins
Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM
Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP
Contato: (19) 8306-4743
 
 


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