Fabio,
Extamente isso que estava procurando, valeu pela ajuda.
Tinha colocada o mesmo post na R-SIG-MIXED, e segundo o Bates, ele tem ideias de deixar isso como possibilidade de declarar na lmer
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-mixed-models/2011q3/006587.html
Valeu Fabio
Éder

Em 23 de agosto de 2011 08:28, Fabio Mathias Corrêa <fabio.ufla@yahoo.com.br> escreveu:
Éder,

Na verdade, o que ocorre é um modelo de seleção via regressão. Então, cada marcador deve ser inserido como um coeficiente de modelo de regressão.

Eu não havia lido a apostila antes...rsrsrsrs.

A lmer não realiza esse tipo de análise. Para isso vc deve utilizar a library rrBLUP.

Utilizando os seus dados, deve realizar o procedimento da seguinte maneira.


# Veja o help da library!

library(rrBLUP)

dados <- data.frame(ind=c(1:5),
                    diametro=c(9.87,14.48,8.91,14.64,9.55),
                    M1=c(2,1,0,1,1),
                    M2=c(0,1,2,0,0),
                    M3=c(0,0,0,1,0),
                    M4=c(0,0,0,0,1),
                    M5=c(2,1,0,1,1),
                    M6=c(0,1,0,0,1),
                    M7=c(0,0,2,0,0))
dados

G2  <- dados[,3:ncol(dados)]

# A matriz Z deve ter apenas -1,0 e 1, que corresponde a 1,0 e 2 na sua matriz.

G3 <- apply(G2,2,function(x) ifelse(x==1,-1, ifelse(x!=0,1,0)))

# G3 é sua nova matriz!

result <- mixed.solve(y=dados$diametro, Z=G3, K=diag(7))
result

$Vu 
[1] 0.8537734

$Ve
[1] 5.45131

$beta
[1] 11.2199

$u
[1] -0.40714456 -0.54215342 -0.35285351  0.33237757 -0.40714456  0.02959554

$LL
[1] -9.760329

Valeu!!!
 
        Fábio Mathias Corrêa

   Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e da Terra - DCET


Campus Soane Nazaré de Andrade, km 16 Rodovia Ilhéus-Itabuna
CEP 45662-900. Ilhéus-Bahia


Tel.: 73-3680-5076
De: Eder David Borges da Silva <eder@leg.ufpr.br>
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br; Fabio Mathias Corrêa <fabio.ufla@yahoo.com.br>
Enviadas: Segunda-feira, 22 de Agosto de 2011 14:13
Assunto: Re: [R-br] Declarar matriz Z modelos mistos

Fabio,
Esta forma de declarar não funciona, tinha tentado esta opção, desta forma para cada Mxx é gerado um efeito para 0 ,1 e 2 caso tenha os três, mas pelo exemplo é um efeito para Mxx como se fosse um slope para cada Mxx, e o 0,1,2 seriam os niveis. Desta forma o teriam um componente para cada Mxx, mas no problema só existe um componente único que engloba a variação de todos estes Mxx.
Obrigado pela resposta
Att

Em 22 de agosto de 2011 07:35, Fabio Mathias Corrêa <fabio.ufla@yahoo.com.br> escreveu:
Éder,

Os efeitos aleatórios devem ser especificados como no exemplo abaixo.

m1 <- lmer(diametro~1+(1|M1) + (1|M2) + (1|M3) + (1|M4) + (1|M5) + (1|M6) + (1|M7),dados)
summary(m1)
ranef(m1)

dotplot(ranef(m1, postVar=TRUE))$M1 # Plota os efeitos aleatórios e seus IC's.

Valeu!!!

 
        Fábio Mathias Corrêa

   Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e da Terra - DCET


Campus Soane Nazaré de Andrade, km 16 Rodovia Ilhéus-Itabuna
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De: Eder David Borges da Silva <eder@leg.ufpr.br>
Para: R-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Domingo, 21 de Agosto de 2011 15:52
Assunto: [R-br] Declarar matriz Z modelos mistos

Pessoal,
dado um modelo y = Xb + Zu + e , modelo misto com Xb parte fixa e Zu parte aleatoria, estou tentando entender melhor a analise feita neste documento, http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/883425/1/Doc210.pdf , pagina 54, ao meu entendimento é um modelo misto, onde a mudança é a forma que é construída a matriz Z, que como o autor faz é produzido um efeito aleatório para cada marcador. desta forma gostaria de saber se alguém ja declarou um matriz Z em uma analise de modelo misto no R em especifico na lmer, essa analise é GWS (Seleção genômica ampla), caso alguém tenha familiaridade ficaria grato de umas dicas.

dados <- data.frame(ind=c(1:5),
                    diametro=c(9.87,14.48,8.91,14.64,9.55),
                    M1=c(2,1,0,1,1),
                    M2=c(0,1,2,0,0),
                    M3=c(0,0,0,1,0),
                    M4=c(0,0,0,0,1),
                    M5=c(2,1,0,1,1),
                    M6=c(0,1,0,0,1),
                    M7=c(0,0,2,0,0))
dados
require(lme4)

Z <- model.matrix(~-1+M1+M2+M3+M4+M5+M6+M7,dados)
Z ### Esta é a matriz que querro por no modelo
m0 <- lmer(diametro~1+(1|?????),dados)
summary(m0)
ranef(m0)
fixef(m0)
# Meu interesse e ter os componentes de variância e o efeito fixo(Media geral), e os efeitos aleatórios (7, uma para cada marcador)

OBS: Creio que não chegaremos ao valor exato do autor, visto que ele fixou (sigma.erro/(sigma.g/n)) =1.
Obrigado

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