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1. Re: Leitura de Arquivo (Anselmo Alves de Sousa)
2. R e DATASUS (Daniela Petruzalek)
3. Re: R e DATASUS (Leonardo Ferreira Fontenelle)
4. Estatística circular - gráfico (Cassiano)
5. Re: Estatística circular - gráfico (Augusto Ribas)
6. Re: R e DATASUS (Daniela Petruzalek)
7. Re: Estatística circular - gráfico (Edimeire Alexandra Pinto)
8. Re: R e DATASUS (Elias Teixeira Krainski)
9. Re: R e DATASUS (Julimar Pinto)
10. Re: R e DATASUS (Leonardo Ferreira Fontenelle)
11. Re: R e DATASUS (Daniela Petruzalek)
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Message: 1
Date: Mon, 6 Jun 2016 12:28:41 -0300
From: Anselmo Alves de Sousa <startermath@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Leitura de Arquivo
Message-ID:
<CABb2rDq9cxbdfTH8WDPjorPRxnDckDxSte4ziy8zJuRPjgF7=w@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Muito obrigado.
Não atentei que um simples read.table() resolveria o problema. Fui traído
pelo .TL
Restou uma dúvida: preciso transformar esse dado numa variável série
temporal da taxa de envio do pacote por segundo. Como posso agregar esses
pacotes por segundo?
[]'s
Anselmo
Em 4 de junho de 2016 02:33, salah <salah3.1416@gmail.com> escreveu:
> sugestão:
>
> dataset = read.csv("C:\\Users\\Anselmo\\Desktop\\trab\\BC-pOct89.TL-1",
> sep="", header = FALSE)
>
> saudações
>
> Em 02/06/2016 00:15, Anselmo Alves de Sousa escreveu:
>
> Boa noite listeiros
>
> Estou com a missão de auxiliar um colega no trabalho escolar. A primeira
> missão é ler o dado. Como begginer no R não estou conseguindo ler o arquivo
> ftp://ita.ee.lbl.gov/traces/BC-pOct89.TL.Z. Sabemos que tem duas colunas,
> uma com o timestamp e outra com o tamanho em bytes.
>
> Usando
>
> dataset<-scan("C:\\Users\\Anselmo\\Desktop\\trab\\BC-pOct89.TL\\BC-pOct89.TL")
>
> no diretório apropriado
>
> setwd("C://Users//Anselmo//Desktop//trab_vinicius//BC-pOct89.TL")
> e str(dataset)
> num [1:2000000] 0.0177 87 0.0368 142 0.0368 ...
>
> Ou seja, obtenho apenas as duas colunas numa só. Como posso ler
> adequadamente esse arquivo?
>
> []'s
> Anselmo
>
>
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> código mínimo reproduzível.
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Message: 2
Date: Mon, 06 Jun 2016 16:35:19 +0000
From: Daniela Petruzalek <daniela.petruzalek@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] R e DATASUS
Message-ID:
<CA+=iygsQDOaso54n-RpodxGW=EkAyYNoAMS_x28SbVoxDyhhxw@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Boa tarde pessoal!
Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo
histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais
nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science
de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se
tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e
também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova
no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias
pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do
DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin
no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais
flexíveis e abertas.
Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que
permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que
o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela
pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra
ferramenta.
Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer
pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só
solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
A quem interessar, segue o link para o código fonte/download:
https://github.com/danicat/read.dbc
Att.,
Daniela
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Message: 3
Date: Mon, 06 Jun 2016 13:48:58 -0300
From: Leonardo Ferreira Fontenelle <leonardof@leonardof.med.br>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] R e DATASUS
Message-ID:
<1465231738.3516313.629468385.2970D8EF@webmail.messagingengine.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do
DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
Vou instalar e testar assim que possível.
Leonardo Ferreira Fontenelle[1]
Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
> Boa tarde pessoal!
> Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões
> pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de
> mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em
> Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema,
> visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos
> últimos dois anos.
>
> Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente
> Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação,
> então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para
> contribuir com a comunidade.
>
> Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que
> várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os
> arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de
> trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a
> favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
>
> Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que
> permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental
> que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente
> no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer
> outra ferramenta.
>
> Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por
> qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos,
> porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a
> licença AGPL-3.
>
> A quem interessar, segue o link para o código fonte/download:
> https://github.com/danicat/read.dbc
>
> Att.,
> Daniela
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> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
Links:
1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
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Message: 4
Date: Mon, 6 Jun 2016 13:56:58 -0300
From: Cassiano <cassianosr@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br, r-br-request@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Estatística circular - gráfico
Message-ID:
<CAF78VjJG0v81_knO1YUCgDFUQ+B7tbVHdOj13+voD70ouWEB_w@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Prezados,
Tenho uns dados coletados durante o ano e fiz análise circular.
Quanto à análise, está tranquilo, mas não consigo plotar no gráfico a
variação em torno da média.
Com o "arrows.circular" eu consegui inserir a média no gráfico, mas não
encontrei nada para incluir a variação em torno da média.
Desde já agradeço.
cassiano
>
> --
=======================================
Cassiano S. Rosa
CRBio: 104117/04-D
Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM),
*campus* Iturama-MG
Avenida Rio Paranaíba, 1241, Centro, 38280-000
Tel: (34)3415-2512
Lattes <http://lattes.cnpq.br/3030825329622014>
Scholar Google <http://scholar.google.com/citations?user=JmELzOMAAAAJ>
Academia.edu <https://uftm.academia.edu/CassianoRosa>
Researchgate <https://www.researchgate.net/profile/Cassiano_Rosa>
=======================================
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Message: 5
Date: Mon, 6 Jun 2016 13:41:06 -0400
From: Augusto Ribas <ribas.aca@gmail.com>
To: R-br Lista <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br] Estatística circular - gráfico
Message-ID:
<CACMkfRwLNnMcrKSXrVes_sK+LZi0D6krC3xT68J9x3s+v8q2Ew@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Usando o ggplot2, eu achei relativamente mais fácil fazer gráficos
circulares que com outros pacotes, como o circ e o circular. Basta você
fazer um gráfico normal e depois adicionar + coord_polar()
Segue uns exemplos que eu estava testando, talvez você ache interessante.
library("ggplot2")
dados<-data.frame(preditor=1:20,resposta=runif(20,5,10),grupo=rep(1:4,each=5),linha=runif(20,8,12))head(dados)
## Gráfico de barras
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta)) + geom_bar(stat="identity")
## Separando por grupos
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta,fill=grupo)) +
geom_bar(stat="identity")##ggplot(data=dados, aes(x=preditor,
y=resposta)) + geom_bar(aes(fill=grupo),stat="identity")
## Adicionando um contorno preto, e retirando a legenda
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta,fill=grupo)) +
geom_bar(colour="black",stat="identity") + guides(fill=FALSE)
##Gráfico de linhas
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_line() + guides(fill=FALSE)
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_line() +
geom_point() + guides(fill=FALSE)
##Combinando os dois
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta,fill=grupo)) +
geom_bar(colour="black",stat="identity") + guides(fill=FALSE) +
geom_line(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) +
geom_point(data=dados, aes(x=preditor, y=linha))
##Transformando em uma figura circular
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta,fill=grupo)) +
geom_bar(colour="black",stat="identity") + guides(fill=FALSE) +
geom_line(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) +
geom_point(data=dados, aes(x=preditor, y=linha))+coord_polar()
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_line() +
geom_point() + guides(fill=FALSE) + coord_polar()
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_line() +
geom_point() + guides(fill=FALSE) + coord_polar() + ylim(0,12)
Em 6 de junho de 2016 12:56, Cassiano <cassianosr@gmail.com> escreveu:
> Prezados,
>
> Tenho uns dados coletados durante o ano e fiz análise circular.
> Quanto à análise, está tranquilo, mas não consigo plotar no gráfico a
> variação em torno da média.
> Com o "arrows.circular" eu consegui inserir a média no gráfico, mas não
> encontrei nada para incluir a variação em torno da média.
>
>
> Desde já agradeço.
> cassiano
>
>>
>> --
> =======================================
> Cassiano S. Rosa
> CRBio: 104117/04-D
>
> Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM),
> *campus* Iturama-MG
> Avenida Rio Paranaíba, 1241, Centro, 38280-000
> Tel: (34)3415-2512
>
> Lattes <http://lattes.cnpq.br/3030825329622014>
> Scholar Google <http://scholar.google.com/citations?user=JmELzOMAAAAJ>
> Academia.edu <https://uftm.academia.edu/CassianoRosa>
> Researchgate <https://www.researchgate.net/profile/Cassiano_Rosa>
>
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
--
Grato
Augusto C. A. Ribas
Site Pessoal: http://recologia.com.br/ <http://augustoribas.heliohost.org>
Github: https://github.com/Squiercg
Lattes: http://lattes.cnpq.br/7355685961127056
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Message: 6
Date: Mon, 06 Jun 2016 18:20:30 +0000
From: Daniela Petruzalek <daniela.petruzalek@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] R e DATASUS
Message-ID:
<CA+=iygssvOQRg78iwsas2sWnBzn=03TfE6_98akSX100ZBdqFw@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Leonardo,
Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade.
Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse:
https://github.com/danicat/Rdatasus
Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que você
possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar pelo
site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito
intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de
arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT).
Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo:
df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC"))
ou
df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF")
Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado também
internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o suporte
às duas linguas.
Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar a
usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases.
Att.,
Daniela
Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle <
leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
> Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do
> DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
>
> Vou instalar e testar assim que possível.
>
> Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
>
>
> Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
>
> Boa tarde pessoal!
> Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões
> pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais
> nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science
> de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se
> tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
>
> Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle)
> e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova
> no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
>
> Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias
> pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do
> DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin
> no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais
> flexíveis e abertas.
>
> Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que
> permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que
> o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela
> pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra
> ferramenta.
>
> Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer
> pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só
> solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
>
> A quem interessar, segue o link para o código fonte/download:
> https://github.com/danicat/read.dbc
>
> Att.,
> Daniela
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Message: 7
Date: Mon, 6 Jun 2016 18:29:35 +0000 (UTC)
From: Edimeire Alexandra Pinto <economatistica@yahoo.com.br>
To: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br] Estatística circular - gráfico
Message-ID:
<219253963.1926673.1465237775267.JavaMail.yahoo@mail.yahoo.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Isso mesmo, usa o ggplot2
http://www.ceb-institute.org/bbs/wp-content/uploads/2011/09/handout_ggplot2.pdf
Em Segunda-feira, 6 de Junho de 2016 14:41, Augusto Ribas <ribas.aca@gmail.com> escreveu:
Usando o ggplot2, eu achei relativamente mais fácil fazer gráficos circulares que com outros pacotes, como o circ e o circular. Basta você fazer um gráfico normal e depois adicionar + coord_polar()
Segue uns exemplos que eu estava testando, talvez você ache interessante.
library("ggplot2")
dados<-data.frame(preditor=1:20,resposta=runif(20,5,10),grupo=rep(1:4,each=5),linha=runif(20,8,12))
head(dados)
## Gráfico de barras
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta)) + geom_bar(stat="identity")
## Separando por grupos
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta,fill=grupo)) + geom_bar(stat="identity")
##ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta)) + geom_bar(aes(fill=grupo),stat="identity")
## Adicionando um contorno preto, e retirando a legenda
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta,fill=grupo)) + geom_bar(colour="black",stat="identity") + guides(fill=FALSE)
##Gráfico de linhas
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_line() + guides(fill=FALSE)
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_line() + geom_point() + guides(fill=FALSE)
##Combinando os dois
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta,fill=grupo)) + geom_bar(colour="black",stat="identity") + guides(fill=FALSE) +
geom_line(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_point(data=dados, aes(x=preditor, y=linha))
##Transformando em uma figura circular
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=resposta,fill=grupo)) + geom_bar(colour="black",stat="identity") + guides(fill=FALSE) +
geom_line(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_point(data=dados, aes(x=preditor, y=linha))+coord_polar()
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_line() + geom_point() + guides(fill=FALSE) + coord_polar()
ggplot(data=dados, aes(x=preditor, y=linha)) + geom_line() + geom_point() + guides(fill=FALSE) + coord_polar() + ylim(0,12)
Em 6 de junho de 2016 12:56, Cassiano <cassianosr@gmail.com> escreveu:
Prezados,
Tenho uns dados coletados durante o ano e fiz análise circular.Quanto à análise, está tranquilo, mas não consigo plotar no gráfico a variação em torno da média.Com o "arrows.circular" eu consegui inserir a média no gráfico, mas não encontrei nada para incluir a variação em torno da média.
Desde já agradeço.cassiano
--
=======================================Cassiano S. RosaCRBio: 104117/04-D
Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), campus Iturama-MGAvenida Rio Paranaíba, 1241, Centro, 38280-000
Tel: (34)3415-2512
LattesScholar GoogleAcademia.edu
Researchgate
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--
Grato
Augusto C. A. Ribas Site Pessoal: http://recologia.com.br/Github: https://github.com/SquiercgLattes: http://lattes.cnpq.br/7355685961127056
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Message: 8
Date: Mon, 6 Jun 2016 20:35:27 +0200
From: Elias Teixeira Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] R e DATASUS
Message-ID: <5755C26F.8090802@yahoo.com.br>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"
Parabéns Daniela! Já testei!
Elias
On 06/06/16 18:35, Daniela Petruzalek wrote:
> Boa tarde pessoal!
>
> Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões
> pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de
> mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em
> Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema,
> visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos
> últimos dois anos.
>
> Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente
> Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação,
> então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para
> contribuir com a comunidade.
>
> Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que
> várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os
> arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de
> trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a
> favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
>
> Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que
> permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental
> que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente
> no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer
> outra ferramenta.
>
> Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por
> qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos,
> porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a
> licença AGPL-3.
>
> A quem interessar, segue o link para o código fonte/download:
> https://github.com/danicat/read.dbc
>
> Att.,
>
> Daniela
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
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Message: 9
Date: Mon, 6 Jun 2016 15:40:32 -0300
From: Julimar Pinto <julimarsp.r@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] R e DATASUS
Message-ID:
<CAM=r93wpP3Zm8=ebfr48pDZ+_XBwzGujWeausJ45ZfRrdBXcRw@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Ótimo desenvolvimento! Sobretudo especificamente quanto ao "read.dbc", é
uma imensa mão na roda uma outra solução que não o wine. Parabéns!!!
Julimar
Em 06/06/2016 15:20, "Daniela Petruzalek" <daniela.petruzalek@gmail.com>
escreveu:
> Leonardo,
>
> Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade.
>
> Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse:
>
> https://github.com/danicat/Rdatasus
>
> Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que você
> possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar pelo
> site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito
> intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de
> arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT).
>
> Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo:
>
> df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC"))
>
> ou
>
> df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF")
>
> Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado também
> internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o suporte
> às duas linguas.
>
> Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar a
> usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases.
>
> Att.,
>
> Daniela
>
> Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle <
> leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
>
>> Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do
>> DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
>>
>> Vou instalar e testar assim que possível.
>>
>> Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
>>
>>
>> Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
>>
>> Boa tarde pessoal!
>> Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões
>> pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais
>> nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science
>> de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se
>> tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
>>
>> Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle)
>> e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova
>> no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
>>
>> Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias
>> pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do
>> DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin
>> no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais
>> flexíveis e abertas.
>>
>> Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que
>> permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que
>> o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela
>> pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra
>> ferramenta.
>>
>> Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por
>> qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos,
>> porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença
>> AGPL-3.
>>
>> A quem interessar, segue o link para o código fonte/download:
>> https://github.com/danicat/read.dbc
>>
>> Att.,
>> Daniela
>>
>> *_______________________________________________*
>> R-br mailing list
>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
>>
>> _______________________________________________
>> R-br mailing list
>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>
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> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
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> código mínimo reproduzível.
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Message: 10
Date: Mon, 06 Jun 2016 15:50:17 -0300
From: Leonardo Ferreira Fontenelle <leonardof@leonardof.med.br>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] R e DATASUS
Message-ID:
<1465239017.789326.629595105.21E3703E@webmail.messagingengine.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Obrigado novamente, vou testar também.
Leonardo Ferreira Fontenelle[1]
Em Seg 6 jun. 2016, às 15:20, Daniela Petruzalek escreveu:
> Leonardo,
> Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a
> vontade.
>
> Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse:
>
> https://github.com/danicat/Rdatasus
>
> Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que
> você possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que
> passar pelo site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso
> não é muito intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os
> seus tipos de arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT).
>
> Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por
> exemplo:
> df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC"))
> ou
> df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF")
>
> Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado
> também internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é
> disponibilizar o suporte às duas linguas.
>
> Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em
> melhorar a usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases.
>
> Att.,
>
> Daniela
>
> Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle
> <leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
>> __
>> Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do
>> DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
>>
>> Vou instalar e testar assim que possível.
>>
>> Leonardo Ferreira Fontenelle[2]
>>
>>
>> Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
>>> Boa tarde pessoal!
>>> Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas
>>> discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por
>>> isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na
>>> linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado
>>> bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais
>>> temas em tecnologia nos últimos dois anos.
>>>
>>> Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente
>>> Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação,
>>> então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para
>>> contribuir com a comunidade.
>>>
>>> Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que
>>> várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir
>>> os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de
>>> trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui
>>> a favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
>>>
>>> Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que
>>> permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do
>>> ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser
>>> compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem
>>> precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta.
>>>
>>> Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por
>>> qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus
>>> trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de
>>> acordo com a licença AGPL-3.
>>>
>>> A quem interessar, segue o link para o código fonte/download:
>>> https://github.com/danicat/read.dbc
>>>
>>> Att.,
>>> Daniela
>>> _________________________________________________
>>> R-br mailing list
>>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
>>
>> _______________________________________________
>> R-br mailing list
>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
> _________________________________________________
> R-br mailing list
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> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
Links:
1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
2. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
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Message: 11
Date: Mon, 06 Jun 2016 19:07:49 +0000
From: Daniela Petruzalek <daniela.petruzalek@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] R e DATASUS
Message-ID:
<CA+=iygvqs-Lgu9f7M8OMCY=xEiGtpoB_it4TGqxtxT7C8HtQvg@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Obrigada, Julimar! :)
Eu estou tentando subir este projeto (read.dbc) na CRAN para ficar
acessível para todos os usuários do R. Se tudo der certo logo vamos ter a
package disponível com um simples install.packages, simplificando a vida de
todos os usuários de linux :)
Atualmente, está quase assim, mas ainda tem a dependência da devtools para
usar o install_github.
Att.,
Dani
Em seg, 6 de jun de 2016 às 15:40, Julimar Pinto <julimarsp.r@gmail.com>
escreveu:
> Ótimo desenvolvimento! Sobretudo especificamente quanto ao "read.dbc", é
> uma imensa mão na roda uma outra solução que não o wine. Parabéns!!!
>
> Julimar
> Em 06/06/2016 15:20, "Daniela Petruzalek" <daniela.petruzalek@gmail.com>
> escreveu:
>
>> Leonardo,
>>
>> Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade.
>>
>> Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse:
>>
>> https://github.com/danicat/Rdatasus
>>
>> Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que
>> você possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar
>> pelo site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito
>> intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de
>> arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT).
>>
>> Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo:
>>
>> df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC"))
>>
>> ou
>>
>> df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF")
>>
>> Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado também
>> internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o suporte
>> às duas linguas.
>>
>> Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar
>> a usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases.
>>
>> Att.,
>>
>> Daniela
>>
>> Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle <
>> leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
>>
>>> Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do
>>> DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
>>>
>>> Vou instalar e testar assim que possível.
>>>
>>> Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
>>>
>>>
>>> Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
>>>
>>> Boa tarde pessoal!
>>> Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões
>>> pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais
>>> nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science
>>> de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se
>>> tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
>>>
>>> Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente
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>>> embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a
>>> comunidade.
>>>
>>> Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias
>>> pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do
>>> DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin
>>> no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais
>>> flexíveis e abertas.
>>>
>>> Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que
>>> permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que
>>> o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela
>>> pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra
>>> ferramenta.
>>>
>>> Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por
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Fim da Digest R-br, volume 66, assunto 5
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