Dani,

Existem várias formas de se analisar estes dados. Eu particularmente tentaria unir estas informações fazendo uma estratégia de processos estocásticos (Acho teorico demais, mas é mais desafiante). O desafio encontra-se na forte correlação temporal envolvida em tudo.

Se partir para modelos lineares, creio que Poisson não seja uma boa idéia, pois ficva meio "fora de escala'. O ideal seria smnalisar a proporç~~ao que estes casos representam na população em estudo.

Mas tudo isso é só palpite, cada um tem seu jeito de pensar e abordar determinados problemas.

[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com

Em 08/12/2011 11:24, Daniela Recchia escreveu:

 

Olá pessoal,

a pergunta é mais teórica. Estou analisando o comportamento do sarampo ao longo dos anos. Aqui, em 1999 foi criada a lei que diz que as criancas devem ser vacinadas contra sarampo, cachumba e rubéola em 2 doses de vacinas, para a garantia de aproximadamente 99% de protecao contra as doencas.

Mas a princípio, parece que ao decorrer do tempo (analiso de 2001 a 2011) o numero de criancas com sarampo realmente diminui, após essa campanha. Existem sim ainda algumas, devido a varios fatores (pais nao querem vacinar os filhos, as criancas só tomam 1 vacina...) mas o numero de adultos que apresentam sarampo tem aumentado, se comparado ao inicio da campanha. Por exemplo, se olhar os dados de doentes no peridio de 2003-2005 e 2009-2011 os adultos infectados nesses ultimos anos sao bem mais do que nos primeiros. (Na verdade nas idades de 15-39 anos)

Entao a pincipio tenho dados para os doentes ao longo dos anos e por idade, algo como:

> dados2

   Altersgruppe 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

1         00-00   107   156   39   14   38   156   24   28   50   29   66

2         01-01   524   405   81   22   57   157   35   50   63   41   96

3         02-02   420   313   42     9   30   68   20   31   15   25   49

4         03-03   359   320   71   10   40   73   25   42   20   16   47

5         04-04   397   375   56     5   42   82   21   46   17   19   42

6         05-09 1594 1527 262   17   250   446   123   210   83   127   293

7         10-14 1034  803   112     8   136   515   116   217   72   179   340

8         15-19  786  356   48   11   56   375   68   139   74   133   218

9         20-24  376  147   26     2   37   135   39   44   55   64   126

10        25-29  175   85   12     8   31   110   32   41   49   45   99

11        30-39  168  124   14     6   45   122   49   46   51   67   124

12        40-49   49   29   11     8   13   39   11   13   17   28   70

13        50-59   17    7     3     2    3   19    3     6    3     4     8

14        60-69    9    3     0     1    3     8     0     1    0    3     3

15           70    1     3     0    0     0     3     0    0    2    0     3

A minha idéia entao é rodar umt este estatistico, para a hipótese nula H0: a proporcao(?) ou o numero de adultos doentes no periodo 2003-2005 nao se diferencia significativamente dos doentes no periodo de 2009-2011.

Tudo bem, meu próximo passo entao foi agrupar os dados, de talforma que tenho agora grupo de pessoas de 0 a 4 anos, 5 a 14 anos, 15 a 39 anos e acima de 40 anos. Para analisar por pediordos, simplesmente somei os casos para os anos de 2003-2005 e 2009-2011. Ok, agora tenho um numero por periodo e por grupo. Como compara-los efetivamente? Pois do jeito que retrabalhei os dados, nao consigo aplicar o teste T para 2 populacoes, nao tenho como medir normalidade e homocedasticidade. Na verdade, nao sei se o jeito que formatei os dados para a análise está correta para analisar a hipótese desejada.

Como vcs fariam?

Abracos,

 

--
Daniela Rodrigues Recchia

Master Student of Statistics - Technische Universität Dortmund.

"It is better to have an inexact answer to the right question than a precise one to the wrong question!"

John Tuckey

 

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