Caros Éder, Luis e Paulo, Muitíssimo obrigado pelos retornos. Estou causando um certo desconforto com meu problema, sei que ninguém é obrigado a resolver o problema dos outros. Como havia comentado, comecei a utilizar o R, em especial o pacote geoR. Aprendi muito nesta lista com a colaboração de muitos. Com certeza não expus de forma clara minhas dúvidas, gerando confusão. Resolvi, como sugestão do Prof. Paulo, postar um CRM e mais dois arquivos txt, um de dados e outro de recorte da área, nem seria necessário este ultimo. O CRM roda todo, apenas sendo necessária a atenção no ponto 6. https://www.dropbox.com/sh/jbd2pmvzm41hs6b/Hk2tm7fr5v Conto mais uma vez com a colaboração. Não sei há interesse por parte de alguém da lista ou do Prof. Paulo para ministrar um curso de geoestatística, não apenas para comando do geoR, mas conceitual também. Não há tempo, que tal um curso a distância? Em 22 de outubro de 2013 11:39, Paulo Justiniano [via R-br] < ml-node+s2285057n4660678h86@n4.nabble.com> escreveu:
Os comentários estao ininteligiveis. A verossimilhanca nao gera mapa, e sim estima parâmetros.
nem faz a krigagem -- nao dá apra entender o que quis dizer
os codigos dos pacotes geoestatísticos (qq um deles) para obeter as quantidades desejadas
sugiro ser mais rpeciso e eventualmente enviar um CMR
On Mon, 21 Oct 2013, Hélio Gallo Rocha wrote:
Eder, De nada vai adiantar nossa análise com o pacote geoR, sem a validação cruzada não são gerados 1.os dados preditivos, 2. o erro, 3. nem faz krigagem!!! Isso quando temos de retirar tendencia, e ponto.
Ninguém da lista pode dar uma luz, estou num mato sem cachorro.
As dicas do pro. Paulo não me ajudaram,. Analisei a opção 4 dele, mas o mapa gerado pela verosimilhança tá longe e analisar erros, como????
Hélio
Em 20 de outubro de 2013 16:03, Eder Comunello [via R-br] <[hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=4660678&i=0>> escreveu: Prezado Helio, boa tarde! Pensando melhor sobre a questão do resíduo, o que coloquei no email anterior não faz muito sentido, já que a krigagem é um estimador exato e a operação retornaria praticamente o próprio valor inicial (e o resíduo tenderia ser zero/nulo). O que faria sentido seria separar o efeito da tendência ('drift') e descontar esse valor dos dados originais, tendo aí sim o resíduo a ser modelado (sem o efeito da tendência). Para o produto final teria que somar o drift novamente para retornar os valores.
Acredito que não seja muito difícil de fazer no R, mas só tentando fazer pra ver.
Fui dar uma conferida no seu post antigo sobre o erro na validação cruzada: < http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-erro-na-validacao-cruzada-td4659526.html#a4659536>
Mas o link dos dados não está mais disponível... <https://www.dropbox.com/s/tfml7zjpc7hmbc3/dados250.txt>
Se importaria em dispor esses dados novamente?
Atte.
Éder Comunello <[hidden email][hidden email]> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
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