## Dados

p <- c( 7, 8 , 7, 7, 10);p

arg <- c(10 , 20, 40, 70, 70); arg

## Classificação da argila

class_arg=c(0,15.01,35.01,60.01,100)

nivel_arg=c("Arenoso","Siltoso","Franco_Argiloso","Argiloso")

clas_arg=cut(arg,class_arg,nivel_arg)

## Visualizando a classificação das amostras de argila 

data.frame(arg,clas_arg) 

# Classificação do Fósforo de acordo com nível de argila

escada <- function(x, y, x.br, y.br, ...) {

  ix <- findInterval(x, x.br, ...)+1

  lr <- lapply(1:nrow(y.br), function(j) {

    i <- which(ix==j)

    list(i=i, r=findInterval(y[i], y.br[j,], ...)+1)

  })

  i <- sort(unlist(lapply(lr, function(x) x$i)),

            index.return=TRUE, method='quick')$ix

  unlist(lapply(lr, function(x) x$r))[i]

}

## teores de fosforo (mg/dm3) para a cultura do café que serão classificados 

## de acordo com quatro classes de  solo de acordo com teror (%) de argila

cafefosf <- rbind(c(7.5,15.1,22.6,33.81),c(5.01,9.1,15.1,22.51), c(3.1,6.1,9.1,13.51 ), c(2,4.1,6.1,9.01))

## Determinando a classe de ferfilidade(cf.cafe) do solo para a cultura do café

cf.cafe=escada(arg, p, c(15.001, 35.001, 60.001),cafefosf)

## verificando a classe de fertilidade de acordo com quantidade de fósforo

##(mg/dm3) e teor de argila no solo, onde arg = %arg, p = fósforo, cf.cafe = classe 

## é um exemplo com cinco classes

cbind(arg,p,cf.cafe)

produ.cafe <- c(0,20,30,40,50,60,100)          

3. O resultado é de acordo com aduba.cafe ( em kg/ha/ano)

aduba.cafe <- rbind(c(80,60,40,20,0),c(70,55,35,18,0),c(60,50,30,15,0),c(50,40,25,0,0),c(30,20,10,0,0));aduba.cafe

Para verificar se deu certo, a primeira linha do resultado de cbind(cf.cafe) que é 1, com uma produção estimada em 25 sacas daria como resultado a recomendação de 30 kg/ha/ano de fósforo.

Agradeço desde já.