Hummm.... Será que assim ajudaria: ## Extração da string "dia_" dados2$variable <- gsub("dia_", "", dados2$variable) # Com os valores das variáveis ano, mes e variable, cria uma nova coluna com formato de data dados2$data <- with(dados2, as.Date(paste(ano, mes, variable, sep = "-"), "%Y-%b-%d")) Agora é só ordenar a base de dados com base nessa nova coluna. Se ainda não for isso, é só falar. Em sáb., 22 de jun. de 2024 às 19:37, Marcele de Jesus Correa por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Boa noite.
Isso mesmo, Cesar. Fiz desta forma mesmo, porque não deu certo com a função "gsub". Utilizei o filtro para separar os dias pelo meses, para os respectivos anos e por fim a união final para série temporal.
Estou quase finalizando a organização para rodar as demais estações.
Obrigada.
Att, Marcele Correa.
Em sáb., 22 de jun. de 2024, 17:18, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Se eu entendi corretamente, vc gostaria de ter a nova tabela de dados com os dados temporais "crescentes".
Como o R não cansa, mesmo fazendo várias vezes a operação, acho que conceitualmente chegar-se-ia ao resultado que deseja com a elaboração da conversão para colunas sub selecionando o ano e mês, e se necessário ordenando o *dataframe* resultante por dia do mês, e concatenar esses dataframes parciais (empilhando-os seja cronologicamente ou na ordem inversa).
On Fri, Jun 21, 2024 at 11:04 PM Marcele de Jesus Correa por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa noite, comunidade R.
Eu fiz uma conversão de dados de ampla (horizontal, figura 1) para longa (vertical, figura 2). Figura 1 [image: image.png]
Figura 2 [image: image.png]
A figura 2 mostra os dados da forma como quero trabalhar. Entretanto, gostaria da separar os dias por mês para cada ano, conforme a Figura 3 abaixo: [image: image.png]
Alguém poderia me ajudar a fazer isso, por favor?
*Atenciosamente**,* *Marcele Correa*
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