Esses estudos de tamanho de amostra normalmente são baseados em alguma medida que expressa quantidade de informação em função do número de elementos na amostra. Em geral essa medida de informação pode ser o CV, a amplitude da margem de erro (ou o próprio erro padrão) para a média da população (ou outro parâmetro de interesse). Quanto maior a informação menor o erro padrão e por isso essas medidas de incerteza diminuem com o tamanho da amostra. Você pode representar isso por um modelo não linear de decaimento e escolher o tamanho da amostra a partir dele. Usa-se às vezes o modelo linear-platô e o valor da abcissa (o cotovelo) como tamanho de amostra. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================