Caro Éder, grato pelos esclarecimentos.
Visitei o site "quandl.com" e vou tentar compreender melhor seu funcionamento. Parece bastante rico em dados.

Edilson


Em 13 de maio de 2014 09:25, Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com> escreveu:
Bom dia,

Sugiro utilizar a biblioteca {Quandl} que pode ser usada em conjunto com {quantmod}. Tem uma função de pesquisa pra procurar os códigos diretamente do R.

### <code r>
library(Quandl)
Quandl.search(query = "Ambev", page = 1, silent = FALSE)
### Utilize a descrição pra avaliar as fontes disponibilizadas e selecione os códigos desejados.
Ambev1 <- Quandl("YAHOO/SA_AMBV3") ### Nessa forma são gerados data.frames com os dados
Ambev2 <- Quandl("GOOG/BVMF_ABEV3")

Quandl.search(query = "BOVESPA", page = 1, silent = FALSE)
Bovespa1 <- Quandl("BCB/7")

### Pra trabalhar com {quantmod}...
library(quantmod)
Bovespa1.xts <- Quandl("BCB/7", type = "xts")
candleChart(Bovespa1.xts)
### </code>

É possível obter os códigos (ou dados) pesquisando diretamente na página <http://www.quandl.com/>.

Se você não é um usuário registrado, o número de consultas diárias realizado pelo pacote (na verdade pela API) é limitado.

Há um tutorial interativo sobre o Quandl/R no site Datacamp. É possível fazer em menos de uma hora e é muito útil.
<https://www.datacamp.com/courses/how-to-work-with-quandl-in-r>

Atte.,

Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com>
Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]



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Edilson