Segue uma sugestão. agora não sei se funciona para todo caso. Mas basicamente é ver o que tem no merge com tudo no merge que so pega o que tem igual e usar isso de indice para um merge com tudo. E o codigo não vai ser muito eficiente assim para um data-frame grande, mas da pra quebrar o galho enquanto não aparece uma ideia melhor :)

a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5])
a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3])

merge(a1,a2,all=T)[!rownames(merge(a1,a2,all=T)) %in% rownames(merge(a1,a2)), ]

#Funciona independente do nomes originais das linhas
rownames(a1)<-sample(nrow(a1))
rownames(a2)<-sample(nrow(a2))
a1
a2
merge(a1,a2,all=T)[!rownames(merge(a1,a2,all=T)) %in% rownames(merge(a1,a2)), ]

Em 3 de fevereiro de 2015 11:23, Alexandre Santos <alexandresantosbr@yahoo.com.br> escreveu:
Bom dia Pessoal,

   Se quero separar somente os elementos em comum entre dois data frames hipotéticos, uso merge, sendo:
a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5])
a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3])
merge(a1,a2)
a1
a2

Mas e para separar somente os elementos desiguais entre os dois data frames, o que eu poderia utilizar?

Obrigado,

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