Ta um pouco difícil de entender. Mas me parece que vc tem realmente 540 unidades experimentais. 90 x 2 tecnicas x 3 avaliadores. As técnicas e avaliações fora feitas em "momentos" ou "tempos" diferentes e isso pode ser um problema dependendo da maneira como vc casualizou seu experimento. Se vc casualizou a distribuição de seus 18 tratamentos as suas 540 unidades experimentais não deve ter problema. Se vc fez técnicas e avaliadores em tempos diferentes (sistematizou em parte e não casualisou) aí seu erro experimental pode ter problema. --- Em sex, 3/6/11, Evandro Malanski <evanmal@hotmail.com> escreveu: De: Evandro Malanski <evanmal@hotmail.com> Assunto: [R-br] ANOVA por medidas repetidas Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Data: Sexta-feira, 3 de Junho de 2011, 13:59 Pessoal, tenho algumas dúvidas quanto a ANOVA. Se puderem me ajudar, ficarei muito grato. Montei o seguinte experimento com medição de organismos: 3 analisadores diferentes 3 magnificações no microscópio possíveis 2 técnicas de medição diferentes 90 organismos Dos 90 organismos, 30 foram medidos pela magnificação 1, outros 30 na magnificação 2, e os últimos 30 na magnificação 3, por cada um dos 3 analisadores, e usando as 2 técnicas. Ou seja, para cada organismo, tenho 6 medidas. Eu montei a planilha da seguinte forma, mostrando somente as 10 primeiras medições:
compara Larva Técnica Analisador Magnificação Medida 1 1 1 1 20x 3.8303 2 2 1 1 20x 4.2159 3 3 1 1 20x 4.4470 4 4 1 1 20x 4.9549 5 5 1 1 20x 4.0265 6 6 1 1 20x 3.9235 7 7 1 1 20x 3.7697 8 8 1 1 20x 3.9166 9 9 1 1 20x 3.5777 10 10 1 1 20x 3.7515 ...
Como eu tenho medidas repetidas, usei a seguinte análise do R: compara.aov<- aov(Medida~Analisador+Magnificação+Técnica+ Analisador:Magnificação+Analisador:Técnica+Magnificação:Técnica+ Analisador:Magnificação:Técnica) Ou seja, até mesmo a interação entre os fatores analiso. Contudo, agora que enviei para correção o meu trabalho, questionaram que a análise está incorreta. Segue o sumário da análise que fiz, e destaco o grau de liberdade do resíduo, que foi a partir daí que me questionaram:
summary(compara.aov) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Analisador 2 0.43 0.21 0.2253 0.7984 Magnificação 2 1278.94 639.47 672.4928 <2e-16 *** Técnica 1 0.03 0.03 0.0288 0.8654 Analisador:Magnificação 4 0.13 0.03 0.0330 0.9979 Analisador:Técnica 2 0.44 0.22 0.2336 0.7918 Magnificação:Técnica 2 0.86 0.43 0.4521 0.6366 Analisador:Magnificação:Técnica 4 0.10 0.03 0.0269 0.9986 Residuals 522 496.37 0.95
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Esta análise eu fiz para observar se haveriam diferenças significativas entre técnicas. Falaram que minha comparação não está baseada nas 90 larvas medidas, mas sim em todas as 540 medidas que eu tenho, como verificado nos graus de liberdade dos resíduos. Alguém saberia me explicar melhor isso? E, como eu poderia solucionar esse erro? Modificando a organização da planilha dos dados? Modificando a análise? Agradeço a ajuda. ____________________ Evandro Malanski, Oc. Curso de Mestrado em Oceanografia Biológica Laboratório de Ecologia do Ictioplâncton - LEI Instituto de Oceanografia - IOUniversidade Federal de Rio Grande - FURG +55(53)3233-6529 / +55(53)8439-6755 Master Course in Biological Oceanography Ichthyoplankton Ecology Laboratory - LEI Oceanography Institute - IO Federal University of Rio Grande - FURG +55(53)3233-6529 / +55(53)8439-6755 -----Anexo incorporado----- _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br