Eu mesmo não entendo razão de chances (!). Motivo pelo qual prefiro interpretar a logística como probabilidade (acho muito mais intuitivo, e são equivalentes. Ou seja, prefiro a invlogit que a logit). Mas ok, não sabia dessas especificidades. Na minha área de origem (Ciência Política), até onde saiba, não há esse tipo de coisa. abçs M 2014-08-08 17:42 GMT-03:00 Leonardo Ferreira Fontenelle < leonardof@leonardof.med.br>:
Manoel,
Em princípio concordo com você, mas vou tentar traduzir o que o revisor de Geovane quer.
Regressão logística vai dar razão de chances, que não estatísticos costumam não entender ou, pior ainda, entender como uma aproximação da razão de prevalência ou de risco (razão de proporção). Nesse sentido, por mais que teoricamente razão de chances seja ideal para dados binários, o revisor prefere que Geovane apresente a razão de prevalência.
Em princípio se usaria regressão log-binomial, mas tem-se defendido uma modificação da Poisson por ter menos dificuldade em convergir ( http://dx.doi.org/10.1093/aje/kwh090).
Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
Em Qua 6 ago. 2014, às 16:18, Manoel Galdino escreveu:
Mas não faz sentido aplicar regressão de poisson para uma vd binária, faz?
De todo modo, pelo, erro, AF tem valor não permitido. Dê um summary em AF. summary(dados$AF) ou unique(dados$AF) e você deve encontrar o erro.
abç M
2014-08-06 16:11 GMT-03:00 geovane barbosa <geovanecb@yahoo.com.br>:
Olá pessoal boa tarde. Estou rodando um modelo de regressão de poisson, porém esta dando o seguinte erro.
model2<- glm(AF ~ Sexo + Idade + Cor + Esc.mae + Escolinha + Socio.eco + EP, data=dados, family="poisson",na.action="na.omit")
AF é binária.
Erro em if (any(y < 0)) stop("negative values not allowed for the 'Poisson' family") : valor ausente onde TRUE/FALSE necessário Além disso: Mensagens de aviso perdidas: In Ops.factor(y, 0) : < not meaningful for factors
grato
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