Esse e' o formato binario do R Ocupa menos espaco em disco que .txt Tem a vantagem de preservar as classes das colunas Visualizar como? Grafico? Depende do que voce quer plotar Planilha? Nao sei a utilidade disso em se tratando de muitas linhas... Mas e' possivel salvar em planilha apos ler no R On 10/28/2013 04:01 AM, Mauro Sznelwar wrote:
Muito obrigado pelo retorno. Que tipo de arquivo é este R.data? Como eu vsualizo o conteúdo? E por que é salvado deste jeito, e não nos modos txt ou csv como de costume?
Mauro, apos fazer download do arquivo vc carrega ele no R com load("RCBD_Data.Rdata") mas lembre-se que para isso funcionar o resultado de getwd() deve ser o diretorio onde o arquivo se encontra.
On 10/24/2013 04:13 AM, Mauro Sznelwar wrote:
Eu não consegui abirir o arquivo de dados que colocou no datafilehost. Poderia me enviar anexado? Ou colocar no Mega Upload para baixar?
O código abaixo toma partes de scripts do PDF dos pacotes ff e ffbase.
Eu testei com seus dados e deu certo. Mas na hora de copiar e colar para o e-mail, houve erros... Acho que agora está certo. Mas ressalto, isso é só uma regressão linear. Não sei como calcular o two-way anova a partir disso.. somente uma anova comum. Mas estou certo de que tem jeito...
#####################################
require(ff) require(ffbase) require(biglm)
load("RCBD_Data.Rdata")
dados.ff = as.ffdf(Data) rm(Data) gc()
form = y ~ factor(Treat) + factor(block)
for (i in chunk(dados.ff, by=25000)){ if (i[1]==1){ message("first chunk is: ", i[[1]],":",i[[2]]) biglmfit <- biglm(form, data=dados.ff[i,,drop=FALSE]) }else{ message("next chunk is: ", i[[1]],":",i[[2]]) biglmfit <- update(biglmfit, dados.ff[i,,drop=FALSE]) } }
summary(biglmfit)
produzível.
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